R语言 Vdgraph包 Vardsgr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Vardsgr(Vdgraph)
Vardsgr()所属R语言包：Vdgraph

                                         Loads compiled fortran in shared file vdg
                                         加载编译FORTRAN在共享文件VDG

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function loads and runs the compiled fortran code vdg. vdg is Vining's 1999 JQT fortran code for producing variance dispersion graphs.
这个函数加载和运行编译Fortran代码VDG的。 VDG是蔓生的1999年JQT Fortran代码为方差分散图。


用法----------Usage----------


Vardsgr(ndpts, kvar1, kdv1, rdes)



参数----------Arguments----------

参数：ndpts
This is the number of runs in the response surface design (maximum=99).
这是在响应面设计（最大= 99）运行的次数。


参数：kvar1
This is the  number of factors in the design matrix (maximum=6).
这是许多因素，在设计矩阵（最大= 6）。


参数：kdv1
This is the product of ndpts and kvar1.
这是产品的ndpts和kvar1。


参数：rdes
This is the response surface design matrix stored as a vector of the  concatenated columns of the design matrix, one column for each factor in the design.
这是作为向量的设计矩阵的级联列，一列各因素在设计的响应面设计矩阵存储。


值----------Value----------

vdgr
VDGR


参数：vdgr
This is the matrix of coordinates for the variance dispersion graph. It is stored  as a vector of concatenated columns. Each column is of length 20, and there are  four columns in the matrix. The first column is the radius from the center of the  response surface design. The second column is the maximum variance of a predicted value, the third column is the minimum variance of a predicted value, and the fourth column is the average variance of a predicted value.  
这是一个矩阵的坐标的方差分散图。它被存储为一个向量的级联列。每一列的长度为20，并在基质中有四列。第一列是从响应面设计的中心的半径。第二列是最大方差的预测值，将第三列的最小方差的预测值，并且将第四列的预测值的平均方差。


注意----------Note----------

This function is called by the function Vdgraph.
此功能称为的功能Vdgraph。


（作者）----------Author(s)----------


John S. Lawson <a href="mailto:lawson@byu.edu">lawson@byu.edu</a>



参考文献----------References----------

Journal of Quality Technology, Vol 25, No. 1, pp. 45-58, 1993. 2. Vining, G. "Corrigenda" Journal of Quality Technology, Vol 25, No. 4, pp 333-335. 1993.
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