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R语言 vcd包 Punishment()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:50:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
Punishment(vcd)
Punishment()所属R语言包:vcd

                                        Corporal Punishment Data
                                         体罚数据

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Data from a study of the Gallup Institute in Denmark in 1979 about the attitude of a random sample of 1,456 persons towards corporal punishment of children.
数据盖洛普(Gallup)于1979年在丹麦的一项研究,以随机抽样的1,456人朝对儿童的体罚的态度。


用法----------Usage----------


data("Punishment")



格式----------Format----------

A data frame with 36 observations and 5 variables.
有36个观测和5个变量的数据框。




Freq frequency.
频率频率。




attitude factor indicating attitude: (no, moderate)
态度表明态度的因素:(无,中度)




memory factor indicating whether the person had memories of
记忆因子的人是否有回忆




education factor indicating highest level of education
表明受教育程度最高的教育因素




age factor indicating age group in years (15-24, 25-39, 40-).
年龄因素表明的年龄组(15至24年,25至39岁,40  - )。


注意----------Note----------

Anderson (1991) erroneously indicates the total sum of respondents to be 783.
安德森(1991)错误的受访者表示总额是783。


源----------Source----------

E. B. Andersen (1991), The Statistical Analysis of Categorical Data, pages 207–208.
EB安徒生(1991)的统计分析分类数据,页207-208。


参考文献----------References----------

The Statistical Analysis of Categorical Data. 2nd edition. Springer-Verlag, Berlin.

实例----------Examples----------


data("Punishment", package = "vcd")
pun <- xtabs(Freq ~ memory + attitude + age + education, data = Punishment)

## model: ~ (memory + attitude) * age * education[#模式:~(内存+态度)*年龄*教育]
## use maximum sum-of-squares test/shading[#使用最大的平方和测试/阴影]
cotabplot(~ memory + attitude | age + education, data = pun, panel = cotab_coindep,
  n = 5000, type = "assoc", test = "maxchisq", interpolate = 1:2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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