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R语言 vcd包 MSPatients()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:49:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
MSPatients(vcd)
MSPatients()所属R语言包:vcd

                                        Diagnosis of Multiple Sclerosis
                                         多发性硬化的诊断

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Data from Westlund \& Kurland (1953) on the diagnosis of multiple sclerosis (MS): two samples of patients, one from Winnipeg and one from New Orleans, were each rated by two neurologists (one from each city) in four diagnostic categories.
Westlund \&库尔兰(1953年)的诊断的多发性硬化症(MS):两个样本的患者,从温尼伯(Winnipeg)和一个来自新奥尔良的数据,每一个由两个神经科医生四诊(从每个城市之一) 。


用法----------Usage----------


data("MSPatients")



格式----------Format----------

A 3-dimensional array resulting from cross-tabulating 218 observations on 3 variables.  The variables and their levels are as follows:
一个3维数组从218观察3个变量交叉制表。变量和它们的水平如下:

Name
名称

New Orleans Neurologist
新奥尔良的神经科医生

Winnipeg Neurologist
温尼伯神经科医生

Patients
患者


源----------Source----------

M. Friendly (2000), Visualizing Categorical Data: http://euclid.psych.yorku.ca/ftp/sas/vcd/catdata/msdiag.sas
M.活动(2000年),分类数据的可视化:http://euclid.psych.yorku.ca/ftp/sas/vcd/catdata/msdiag.sas


参考文献----------References----------

Studies on multiple sclerosis in Winnipeg, Manitoba and New Orleans, Louisiana, American Journal of Hygiene, 57, 380–396.
Visualizing Categorical Data. SAS Institute, Cary, NC.

实例----------Examples----------


data("MSPatients")
## best visualized using a resized device, e.g. using:[#最好的可视化调整大小的装置,例如使用:]
## get(getOption("device"))(width = 12)[#(getOption(“设备”))(宽度= 12)]
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(ncol = 2)))
pushViewport(viewport(layout.pos.col = 1))
agreementplot(t(MSPatients[,,1]), main = "Winnipeg Patients",
              newpage = FALSE)
popViewport()
pushViewport(viewport(layout.pos.col = 2))
agreementplot(t(MSPatients[,,2]), main = "New Orleans Patients",
              newpage = FALSE)
popViewport(2)
dev.off()

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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