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R语言 VBmix包 newMppca()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:38:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
newMppca(VBmix)
newMppca()所属R语言包:VBmix

                                         newMppca
                                         newMppca

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

creates an empty posterior MPPCA data structure.
创建一个空的的后MPPCA数据结构。


用法----------Usage----------


newMppca()



值----------Value----------

list object with the following members:
列表对象具有下列成员:


参数:alpha
numeric vector for bayesian alpha parameter.
数字的贝叶斯向量α参数。


参数:numoment
list of numeric vectors, containing E[nu_(kj)] parameters.
列表中的数值变量,包含E [nu_(KJ)的参数。


参数:nub
list of numeric vectors, containing b_(kj) parameters for nu.
列表中的数值变量,B_(KJ)参数为Nu。


参数:taumoment
numeric vector for tau parameter. NB: all set identically and statically to 1, as in [Bruneau 2011] a single static tau parameter is used.
头参数的数值向量。注意:所有设置相同,并且静态1,[布诺2011]使用一个静态的头参数。


参数:taua
numeric vector for a_k parameters for tau.
数字矢量为头A_K参数。


参数:taub
numeric vector for b_k parameters for tau.
数字矢量为头b_k参数。


参数:wmean
list of matrices containing E[Lambda_k] parameters.
矩阵E [Lambda_k]参数列表。


参数:wsigma
list of matrices containing Cov(Lambda_k^(i.)).
矩阵含冠状病毒(Lambda_k ^(一))。


参数:xsigma
list of matrices containing Cov(x_k).
的矩阵包含覆盖(* X_k + ...几近收敛,其中{X_k)的列表。


参数:mumean
list of numeric vectors, containing means of the MPPCA model.
数值向量,包含的MPPCA模型的装置列表。


参数:musigma
list of matrices with covariances for the mean estimates.
列表的平均估计的协方差矩阵。


参数:mustar
list of numeric vectors, containing prior means of the MPPCA model, used for initialisation.
列表中的数值变量,含有事先的手段的MPPCA模型,用于初始化的。


(作者)----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参考文献----------References----------

a variational-Bayes technique over parameters_, ICPR'10.


参见----------See Also----------

mppca mmppca
mppca mmppca


实例----------Examples----------


temp <- newMppca()

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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