R语言 VBmix包 mixKnn()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

mixKnn(VBmix)
mixKnn()所属R语言包：VBmix

                                         mixKnn
                                         mixKnn

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

performs k-nearest neighbors over a collection of GMM. It uses jsmc to compute distances. Each elements in data is classified against all the others, and inferred class is compared to the true one (leave-one-out).
执行k-最近邻居的集合GMM。它采用jsmc来计算距离。每个数据元素的分类对所有的人，，推断类相比，真正的（留一出）。


用法----------Usage----------


mixKnn(data, labels, n = 2, KLparam = 500)



参数----------Arguments----------

参数：data
list of GMM.  
列表GMM。


参数：labels
vector of numeric labels associated to data.  
向量的相关联的数据的数字标签。


参数：n
k of the algorithm.  
k的算法。


参数：KLparam
number of samples for jsmc.  
一些样品为jsmc。


值----------Value----------

classification error ratio in [0,1].
分类误差率在[0,1]。


（作者）----------Author(s)----------



Pierrick Bruneau




参见----------See Also----------

mergeClassif constrClassif sampleClassif
mergeClassif constrClassif sampleClassif


实例----------Examples----------


temp1 <- sample(1:1243, 150)
temp2 <- list()
for(i in temp1) temp2 <- appendToList(temp2, imgmods[[i]])
temp3 <- imglabels[temp1]
# de-activated because this process is very long...[去激活，因为这个过程是很长的...]
#temp4 &lt;- mixKnn(temp2, temp3)[temp4 < -  mixKnn（TEMP2 TEMP3）]

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。