R语言 VBLPCM包 vblpcmbic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vblpcmbic(VBLPCM)
vblpcmbic()所属R语言包：VBLPCM

                                        calculate the BIC for the fitted VBLPCM object
                                         计算BIC为的拟合VBLPCM对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

calculate the BIC for the fitted VBLPCM object
计算BIC为的拟合VBLPCM对象


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：v.params
The fitted values; output from vblpcmfit()  
拟合值;输出vblpcmfit（）


Details

详细信息----------Details----------

BIC = BIC(edges | positions) + BIC(positions | clusters) w/ BIC(edges | positions) = -2 loglikelihood + (P+1)log(number of edges)  and BIC(positions | clusters) as per mclust
BIC = BIC（边位置）+ BIC（职位|聚类）W / BIC（边缘|位置）= -2 loglikelihood +（P +1）log（边数）和BIC（职位|聚类），每mclust


值----------Value----------

The scalar value of the BIC
的BIC的标量值


（作者）----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参考文献----------References----------

"Model-Based Clustering for Social Networks." Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 170(2), 301-354.

参见----------See Also----------

latentnet::summary.ergmm
latentnet :: summary.ergmm


实例----------Examples----------


data(sampson)
### plot the BIC for G=1,2,3,4,5 groups [＃＃图G = 1,2,3,4,5组的BIC]
gbic<-list(groups=NULL,bic=NULL)
for (g in 1:5)
  {
  v.fit<-vblpcmfit(vblpcmstart(samplike,G=g,LSTEPS=1e4),STEPS=20)
  gbic$groups[g]=v.fit$G
  gbic$bic[g]=v.fit$BIC$overall
  }
plot(gbic$groups, gbic$bic, main="BIC results", xlab="# groups", ylab="BIC", t='b')[组“，ylab =”BIC“，T =B）]

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