R语言 VBLPCM包 log_like_forces()函数中文帮助文档(中英文对照)

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log_like_forces(VBLPCM)
log_like_forces()所属R语言包：VBLPCM

                                        create an initial configuration for the latent positions.
                                         创建初始配置的潜在位置。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This performs an iterative relaxation type algorithm to approximately find the positions of the nodes in the latent space that maximises the log-likelihood.
这执行一个迭代的松弛型算法约找到最大化对数似然的潜空间中的节点的位置。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数：net
network object on which to perform layout.   
网络对象，在其上执行的布局。


参数：D
dimension of the latent space.  
潜在的空间的维数。


参数：X
the initial guess for X  
为X的初始猜测


参数：B
the intercept term.  
截距项。


参数：m
usually N will suffice.   
通常n就足够了。


参数：steps
maximum number of iteration steps.   
最大迭代步数。


Details

详细信息----------Details----------

Usually only used internally in vblpcmstart()
一般只在内部使用的vblpcmstart（）


值----------Value----------

Matrix of latent positions X
潜伏的位置矩阵所述


（作者）----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参见----------See Also----------

igraph::layout.fruchterman.reingold
IGRAPH :: layout.fruchterman.reingold


实例----------Examples----------


data(sampson)
N=network.size(samplike)
X=matrix(runif(N*2,-2,2),ncol=2)
XX=vblpcmcovs(N,"plain",as.sociomatrix(samplike))
out<-log_like_forces(samplike, 2, X, 0, m=N, 1e3)
plot(samplike,coord=out$X)

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