R语言 VBLPCM包 gof.vblpcm()函数中文帮助文档(中英文对照)

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gof.vblpcm(VBLPCM)
gof.vblpcm()所属R语言包：VBLPCM

                                        Goodness of fit based on simulations from the fitted object.
                                         根据拟合优度拟合对象的模拟。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create a goodness of fit statistics and plots based on the degree distributions of networks simulated fitted  from a fitted variational approximation.
创建一个善良的拟合统计量和图的基础上安装一个装有变分近似度分布的网络模拟。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'vblpcm'
gof(object, ...,
         nsim=100,
         GOF=NULL,
         verbose=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：object
fitted VBLPCM object; usually output from vblpcmfit() or vblpcmstart()  
嵌合VBLPCM对象;通常输出来自vblpcmfit（）或vblpcmstart（）


参数：...
optional arguments for lower level functions  
低级别功能的可选参数


参数：nsim
number of networks to simulate  
以模拟的网络数


参数：GOF
formula; an R formula object, of the form ~ <model terms> specifying the statistics to use to diagnosis the goodness-of-fit of the model. They do not need to be in the model formula specified in formula, and typically are not. Examples are the degree distribution ("degree"), minimum geodesic distances ("dist"), and shared partner distributions ("espartners" and "dspartners"). For the details on the possible <model terms>, see ergm-terms.   
计算公式;一个R公式对象，形式~ <model terms>指定善良的模型拟合的统计数据使用的诊断。他们不需要只有在formula指定的模型公式，并且通常不会。实施例的度分布（“度”），最小测量距离（“dist”下），和共用的合作伙伴分布（“espartners”和“dspartners”）。可能的细节<model terms>，看到ergm-terms。


参数：verbose
Provide verbose information on the progress of the simulation.   
提供详细的信息，模拟的进展。


Details

详细信息----------Details----------

A sample of graphs is randomly drawn from the posterior of the vblpcmfit() result.
图的样本是随机抽取的vblpcmfit（）的结果后。

A plot of the summary measures may then be plotted using plot().  
图摘要措施，然后可以使用plot（）的绘制。


（作者）----------Author(s)----------


Michael Salter-Townshend




参见----------See Also----------

latentnet::gof.ergmm
latentnet :: gof.ergmm


实例----------Examples----------


data(sampson,package="VBLPCM")
v.start<-vblpcmstart(samplike,G=3,model="rreceiver")
v.fit<-vblpcmfit(v.start)
### plot the mean posterior positions[＃＃图的平均后的位置]
plot(v.fit, R2=0.05,main="Sampson's Monks: VB with Receiver Effects")
### Look at gof plots[＃＃看看GOF图]
plot(gof(v.fit))

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