vec2var(vars)
vec2var()所属R语言包:vars
Transform a VECM to VAR in levels
一个VECM转换为VAR水平
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
An object of formal class 'ca.jo' is transformed to a VAR in level presentation.
对象正式类的ca.jo的被转化为一个VAR水平呈现。
用法----------Usage----------
vec2var(z, r = 1)
参数----------Arguments----------
参数:z
An object of class 'ca.jo' generated by function ca.jo() in package 'urca'.
对象的类的ca.jo“,所产生的函数ca.jo()包”乌卡“。
参数:r
The cointegration rank (default is r=1).
的协整性级别(默认是r=1)。
Details
详细信息----------Details----------
This function enables the user to transform a vector-error-correction model (VECM) into a level-VAR form. The rank of the matrix \bold{Π} has to be submitted, i.e. how many cointegration relationships have been determined according to the outcome of ca.jo().
此功能使用户能够转换的向量误差修正模型(VECM)的水平VAR的形式。矩阵的秩\bold{Π}提交,即,多少已根据协整关系的结果ca.jo()。
值----------Value----------
A list with class attribute "vec2var" holding the following elements:<br>
类属性vec2var持下列元素:参考列表
参数:deterministic
The matrix of deterministic coefficients.
确定性的系数的矩阵。
参数:A
A list with matrix object(s) containing the coefficients for the lagged endogenous variables.
列表包含的滞后内生变量的系数矩阵对象(S)。
参数:p
The lag-order of the estimated VAR-process.
滞后阶的估计VAR进程。
参数:K
The count of endogenous variables.
内生变量的计数。
参数:y
A dataframe with the endogenous variables in levels.
一个数据框的内生变量的水平。
参数:obs
An integer signifying the count of used observations.
一个整数,表示计数的使用观察。
参数:totobs
An integer signifying the total number of observations, i.e including observations taken as starting values..
标志着观测的总数的整数,即包括作为起始值观察..
参数:call
The call to vec2var.
call到vec2var。
参数:vecm
The supplied object z of formal class ca.jo.
提供的对象z正规类ca.jo。
参数:datamat
A dataframe with the used dataset.
一个数据框所使用的数据集。
参数:resid
A matrix with the residuals from the empirical VAR(p).
一个矩阵的经验VAR(P)的残差。
参数:r
Intefer, the assigned co-integration rank from the call.
Intefer,从调用指定的协整秩。
(作者)----------Author(s)----------
Bernhard Pfaff
参考文献----------References----------
University Press, Princeton.
Analysis, Springer, New York.
参见----------See Also----------
ca.jo, predict, irf, fevd, Phi, Psi, normality.test, arch.test, serial.test, logLik, plot
ca.jo,predict,irf,fevd,Phi,Psi,normality.test,arch.test,serial.test,logLik,plot
实例----------Examples----------
library(urca)
data(finland)
sjf <- finland
sjf.vecm <- ca.jo(sjf, ecdet = "none", type = "eigen", K = 2,
spec = "longrun", season = 4)
vec2var(sjf.vecm, r = 2)
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