R语言 VarianceGamma包 vgParam()函数中文帮助文档(中英文对照)

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vgParam(VarianceGamma)
vgParam()所属R语言包：VarianceGamma

                                        Parameter Sets for Variance Gamma Distribution
                                         方差Gamma分布的参数设置

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These objects store different parameter sets of the Variance Gamma distribution for testing or demonstrating purpose as matrixes. Specifically, the parameter sets vgSmallShape and vgLargeShape have constant (standard) location and spread parameters of c=0 and sigma=1; where asymmetry and shape parameters vary from theta=(-2, 0, 2) and nu=(0.5, 1, 2) for vgSmallShape and theta=(-4, -2, 0, 2, 4) and nu=(0.25, 0.5, 1, 2, 4) for vgLargeShape.
这些对象存储不同的参数集用于测试或演示目的为矩阵的方差Gamma分布。具体来说，参数设置vgSmallShape和vgLargeShape有恒定的（标准）的位置和扩散参数c= 0，sigma= 1;不对称形状参数的变化theta=（-2，0，2）和nu=（0.5，1，2）为vgSmallShape和theta=（-4，-2，0，2 ，4）和nu=（0.25，0.5，1，2，4），用于vgLargeShape。

The parameter sets vgSmallParam and vgLargeParam have varied values of all 4 parameters. vgSmallParam contains all of the parameter combinations from c=(-2, 0, 2), sigma=(0.5, 1, 2), theta=(-2, 0, 2) and nu=(0.5, 1, 2). vgLargeParam contains all of the parameter combinations from c=(-4, -2, 0, 2, 4), sigma=(0.25, 0.5, 1, 2, 4), theta=(-4, -2, 0, 2, 4) and nu=(0.25, 0.5, 1, 2, 4).
参数设置vgSmallParam和vgLargeParam的所有4个参数的变化值。 vgSmallParam包含了所有的参数组合c=（-2，0，2），sigma=（0.5，1，2），theta=（-2 ，0，2）和nu=（0.5，1，2）。 vgLargeParam从c=（-4，-2，0，2，4），sigma=（0.25，0.5，1，2，4中包含的所有的参数的组合）， theta=（-4，-2，0，2，4）和nu=（0.25，0.5，1，2，4）。


用法----------Usage----------


  vgSmallShape
  vgLargeShape
  vgSmallParam
  vgLargeParam



格式----------Format----------

vgSmallShape: a 9 by 4 matrix; vgLargeShape: a 25 by 4 matrix; vgSmallParam: a 81 by 4 matrix; vgLargeParam: a 625 by 4 matrix.
vgSmallShape：9 4矩阵，“vgLargeShape：25 4矩阵，”vgSmallParam：一个81 4矩阵;vgLargeParam：625 * 4矩阵。


（作者）----------Author(s)----------


David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>,
Christine Yang Dong <a href="mailto:c.dong@auckland.ac.nz">c.dong@auckland.ac.nz</a>



实例----------Examples----------


data(vgParam)
## Testing the accuracy of vgMean[＃测试vgMean准确性]
for (i in 1:nrow(vgSmallParam)) {
    param <- vgSmallParam[i,]
    x <- rvg(10000,param = param)
    sampleMean <- mean(x)
    funMean <- vgMean(param = param)
    difference <- abs(sampleMean - funMean)
    print(difference)
}


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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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