vgFit(VarianceGamma)
vgFit()所属R语言包：VarianceGamma
Fit the Variance Gamma to Data
适合到数据的方差Gamma
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Fits a variance gamma distribution to data. Displays the histogram, log-histogram (both with fitted densities), Q-Q plot and P-P plot for the fit which has the maximum likelihood.
适合的方差伽玛分布的数据。显示直方图，log直方图（配密度），QQ图和PP的图的配合具有的最大似然。
用法----------Usage----------
vgFit(x, freq = NULL, breaks = NULL, paramStart = NULL,
startMethod = "Nelder-Mead", startValues = "SL",
method = "Nelder-Mead", hessian = FALSE,
plots = FALSE, printOut = FALSE,
controlBFGS = list(maxit = 200),
controlNM = list(maxit = 1000), maxitNLM = 1500, ...)
## S3 method for class 'vgFit'
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)
## S3 method for class 'vgFit'
plot(x, which = 1:4,
plotTitles = paste(c("Histogram of ","Log-Histogram of ",
"Q-Q Plot of ","P-P Plot of "), x$obsName,
sep = ""),
ask = prod(par("mfcol")) < length(which) && dev.interactive(),
...)
参数----------Arguments----------
参数：x
Data vector for vgFit. Object of class "vgFit" for print.vgFit and plot.vgFit.
数据向量，vgFit。对象类"vgFit"的print.vgFit和plot.vgFit。
参数：freq
A vector of weights with length equal to length(x).
一个向量的长度等于length(x)的权重。
参数：breaks
Breaks for histogram, defaults to those generated by hist(x, right = FALSE, plot = FALSE).
直方图，默认的中断所产生的hist(x, right = FALSE, plot = FALSE)。
参数：paramStart
A user specified starting parameter vector param taking the form c(vgC,sigma,theta,nu).
用户自定义的启动参数向量参数的形式c(vgC,sigma,theta,nu)。
参数：startMethod
Method used by vgFitStart in calls to optim, default is "Nelder-Mead". See Details.
所使用的方法vgFitStart调用optim，默认值是“内尔德酒”。查看详细信息。
参数：startValues
Code giving the method of determining starting values for finding the maximum likelihood estimate of param, default method is "SL". See Details.
代码的方法决定开始发现最大似然估计的参数值，默认的方法是“SL”。查看详细信息。
参数：method
Different optimisation methods to consider, default is "Nelder-Mead". See Details.
考虑不同的优化方法，默认是“内尔德酒”。查看详细信息。
参数：hessian
Logical. If TRUE the value of the hessian is returned.
逻辑。如果TRUE的麻返回。
参数：plots
Logical. If FALSE suppresses printing of the histogram, log-histogram, Q-Q plot and P-P plot.
逻辑。如果FALSE禁止印刷的直方图，对数直方图，QQ图和PP的图。
参数：printOut
Logical. If FALSE suppresses printing of results of fitting.
逻辑。如果FALSE抑制拟合的结果进行打印。
参数：controlBFGS
A list of control parameters for optim when using the "BFGS" optimisation.
控制参数列表optim使用"BFGS"优化。
参数：controlNM
A list of control parameters for optim when using the "Nelder-Mead" optimisation.
控制参数列表optim使用"Nelder-Mead"优化。
参数：maxitNLM
A positive integer specifying the maximum number of iterations when using the "nlm" optimisation.
一个正整数，指定最大迭代次数，，当使用"nlm"优化的。
参数：digits
Desired number of digits when the object is printed.
打印时，该对象的所需的位数。
参数：which
If a subset of the plots is required, specify a subset of the numbers 1:4.
如果需要的图的一个子集，指定号码1:4的一个子集。
参数：plotTitles
Titles to appear above the plots.
以上的图出现的标题。
参数：ask
Logical. If TRUE, the user is asked before each plot, see par(ask = .).
逻辑。如果TRUE，用户被要求在每个小区前，看到par(ask = .)。
参数：...
Passes arguments to par, hist, logHist, qqhyperb and pphyperb.
将参数传递到par，hist，logHist，qqhyperb和pphyperb。
Details
详细信息----------Details----------
startMethod can be either "BFGS" or "Nelder-Mead".
startMethod的是"BFGS"或"Nelder-Mead"。
startValues can be one of the following:
startValues可以是下列之一：
"US"User-supplied.
"US"：用户提供。
"SL"Based on a fitted skew-Laplace distribution.
"SL"基于一个装有倾斜拉普拉斯分布。
"MoM"Method of moments.
"MoM"矩量法。
For the details concerning the use of paramStart, startMethod, and startValues, see vgFitStart.
对于细节的paramStart使用，startMethod，startValues，看到vgFitStart。
The three optimisation methods currently available are:
目前可用的三种优化方法是：
"BFGS"Uses the quasi-Newton method "BFGS" as documented in optim.
"BFGS"使用拟牛顿方法"BFGS"中的optim。
"Nelder-Mead"Uses an implementation of the Nelder and Mead method as documented in optim.
"Nelder-Mead"使用内尔德和米德法实施中的optim。
"nlm"Uses the nlm function in R.
"nlm"使用nlm功能，R.
For details of how to pass control information for optimisation using optim and nlm, see optim and nlm.
对于如何传递控制信息的优化使用optim和nlm，看到optim和nlm.的详细信息
When method = "Nelder-Mead" is used, very rarely, it would return an error message of "error in optim(paramStart,...)", use method = "BFGS" or method = "nlm" instead in that case.
当method = "Nelder-Mead"使用，非常罕见，它会返回一个错误消息“错误”OPTIM（paramStart，...），使用method = "BFGS"或method = "nlm"，而不是在这种情况下， 。
When method = "nlm" is used, warnings may be produced. These do not appear to be a problem.
当method = "nlm"使用，可能会产生警告。这些不出现的一个问题。
值----------Value----------
A list with components:
组件列表：
参数：param
A vector giving the maximum likelihood estimate of param, as (c,sigma,theta,nu).
一个向量最大似然估计的参数，(c,sigma,theta,nu)。
参数：maxLik
The value of the maximised log-likelihood.
最大化的对数似然的值。
参数：hessian
If hessian was set to TRUE, the value of the hessian. Not present otherwise.
如果hessian设置为TRUE“的粗麻布的价值。否则不存在。
参数：method
Optimisation method used.
优化方法。
参数：conv
Convergence code. See the relevant documentation (either optim or nlm) for details on convergence.
收敛代码。上收敛的详细信息，请参阅相关文档（或者optim或nlm）。
参数：iter
Number of iterations of optimisation routine.
优化例程的迭代数。
参数：obs
The data used to fit the hyperbolic distribution.
所使用的数据，以适应双曲线分布。
参数：obsName
A character string with the actual obs argument name.
一个字符串的实际obs参数名称。
参数：paramStart
Starting value of param returned by call to vgFitStart.
开始返回值的参数调用vgFitStart。
参数：svName
Descriptive name for the method finding start values.
发现开始值的方法的描述性名称。
参数：startValues
Acronym for the method of finding start values.
发现启动值的方法的首字母缩写。
参数：breaks
The cell boundaries found by a call to hist.
单元格边界发现通过调用hist。
参数：midpoints
The cell midpoints found by a call to hist.
单元格中点通过调用hist。
参数：empDens
The estimated density found by a call to hist.
密度估计，通过调用hist。
（作者）----------Author(s)----------
David Scott <a href="mailto:d.scott@auckland.ac.nz">d.scott@auckland.ac.nz</a>,
Christine Yang Dong <a href="mailto:c.dong@auckland.ac.nz">c.dong@auckland.ac.nz</a>
参考文献----------References----------
J. Appl. Prob., 41A:177–187.
参见----------See Also----------
optim, nlm, par, hist, logHist, qqvg, ppvg, dskewlap and vgFitStart.
optim，nlm，par，hist，logHist，qqvg，ppvg，dskewlap和vgFitStart。
实例----------Examples----------
param <- c(0,0.5,0,0.5)
dataVector <- rvg(500, param = param)
## See how well vgFit works[＃如何，以及vgFit作品]
vgFit(dataVector)
vgFit(dataVector, plots = TRUE)
fit <- vgFit(dataVector)
par(mfrow = c(1,2))
plot(fit, which = c(1,3))
## Use nlm instead of default[使用NLM，而不是默认]
param <- c(0,0.5,0,0.5)
dataVector <- rvg(500, param = param)
vgFit(dataVector, method = "nlm", hessian = TRUE)
## Use BFGS instead of deault[＃使用BFGS而不是deault]
param <- c(0,0.5,0,0.5)
dataVector <- rvg(500, param = param)
vgFit(dataVector, method = "BFGS", hessian = TRUE)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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发表于 2012-10-1 14:25:32
