R语言 USPS包 UPSnnltd()函数中文帮助文档(中英文对照)

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UPSnnltd(USPS)
UPSnnltd()所属R语言包：USPS

                                        Nearest Neighbor Distribution of LTDs in Unsupervised Propensiy Scoring
                                         最近邻分布LTDs在无监督Propensiy评估

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For a given number of patient clusters in baseline X-covariate space, UPSnnltd() characterizes the distribution of Nearest Neighbor "Local Treatemnt Differences" (LTDs) on
对于一个给定数量的患者群在基线X-协的空间中，UPSnnltd（）近邻“本地Treatemnt差异”（Ltd子公司）的分布特征


用法----------Usage----------


  UPSnnltd(numclust)



参数----------Arguments----------

参数：numclust
Number of clusters in baseline X-covariate space.
数在基线协变量X-空间中的聚类。


Details

详细信息----------Details----------

Multiple calls to UPSnnltd(n) for varying numbers of clusters, n, are typically made after first invoking UPShclus() to hierarchically cluster patients in X-space and then invoking UPSaccum() to specify a Y outcome variable and a two-level treatment factor t. UPSnnltd(n) then determines the LTD Distribution corresponding to n clusters and, optionally, displays this distribution in a "Snowball" plot.
多次调用UPSnnltd（n）为不同的数字聚类，N，通常是由后首先调用UPShclus（），以分层聚类患者在X-空间，然后的调用UPSaccum（）来指定一个Y的结果变量和一个2级待遇因子t。 UPSnnltd（N），然后确定相应的团簇，“滚雪球”的图，显示此分布在公司分布。


值----------Value----------

An output list object of class UPSnnltd:
输出列表对象类UPSnnltd：


参数：hiclus
Name of clustering object created by UPShclus().
聚类创建的对象由UPShclus（）的名称。


参数：dframe
Name of data.frame containing X, t & Y variables.
数据框的名称X，T＆Y变量。


参数：trtm
Name of treatment factor variable.
处理因素变量的名称。


参数：yvar
Name of outcome Y variable.
结果Y变量的名称。


参数：numclust
Number of clusters requested.
聚类要求的数量。


参数：actclust
Number of clusters actually produced.
数实际生产聚类。


参数：scedas
Scedasticity assumption: "homo" or "hete"
Scedasticity的假设：“拉人”或“HETE”


参数：PStdif
Character string describing the treatment difference.
字符串描述治疗效果差。


参数：nnhbindf
Vector containing cluster number for each patient.  
Vector，其中包含每个病人的簇号。


参数：rawmean
Unadjusted outcome mean by treatment group.
未经调整的结果治疗组的意思。


参数：rawvars
Unadjusted outcome variance by treatment group.
未经调整的结果差异治疗组。


参数：rawfreq
Number of patients by treatment group.
治疗组的患者数。


参数：ratdif
Unadjusted mean outcome difference between treatments.
未经调整的平均结果治疗之间的差异。


参数：ratsde
Standard error of unadjusted mean treatment difference.
未经调整的平均治疗差异的标准误差。


参数：binmean
Unadjusted mean outcome by cluster and treatment.
未经调整的平均结果的聚类和治疗。


参数：binvars
Unadjusted variance by cluster and treatment.
未经调整的方差的聚类和治疗。


参数：binfreq
Number of patients by bin and treatment.
bin和治疗的患者数。


参数：awbdif
Across cluster average difference with cluster size weights.
在聚类簇的大小重量平均差异。


参数：awbsde
Standard error of awbdif.
的标准误差awbdif。


参数：wwbdif
Across cluster average difference, inverse variance weights.
在聚类平均水平的差异，逆差额的权重。


参数：wwbsde
Standard error of wwbdif.
的标准误差wwbdif。


参数：faclev
Maximum number of different numerical values an outcome variable can assume without automatically being converted into a "factor" variable; faclev=1 causes a binary indicator to be treated as a continuous variable determining an average or proportion.
不同的数值的最大数量的结果变量可以假设没有自动被转换成一个“因子”变量; faclev = 1导致二进制指示器被处理作为一个连续变量来确定平均或比例。


参数：youtype
"contin"uous => only next eight outputs; "factor" => only last three outputs.
“继续”uous =>接下来的8个输出;“因子”=>最后三个输出。


参数：aovdiff
ANOVA summary for treatment main effect only.
ANOVA摘要治疗的主要作用。


参数：form2
Formula for outcome differences due to bins and to treatment nested within bins.
由于箱和内箱处理嵌套公式结果的差异。


参数：bindiff
ANOVA summary for treatment nested within cluster.
聚类内处理嵌套的方差分析总结。


参数：sig2
Estimate of error mean square in nested model.
在嵌套模型估计的均方误差。


参数：pbindif
Unadjusted treatment difference by cluster.
未经调整的聚类治疗效果差。


参数：pbinsde
Standard error of the unadjusted difference by cluster.
未经调整的差异进行聚类的标准误差。


参数：pbinsiz
Cluster radii measure: square root of total number of patients.
聚类半径的措施：患者总数的平方根。


参数：symsiz
Symbol size of largest possible Snowball in a UPSnnltd() plot with 1 cluster.
最大可能的雪球在UPSnnltd（）图1簇的符号大小。


参数：factab
Marginal table of counts by Y-factor level and treatment.
边际表的计数Y-因子水平和治疗。


参数：cumchi
Cumulative Chi-Square statistic for interaction in the three-way, nested table.
累积的卡方统计的互动中三路，嵌套表。


参数：cumdf
Degrees of-Freedom for the Cumulative Chi-Squared.
累积卡方的自由程度。


（作者）----------Author(s)----------


Bob Obenchain <wizbob@att.net>



参考文献----------References----------

Proceedings of the American Statistical Association (on CD) 8 pages.

in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika 70: 41–55.
Biometrics 36: 293-298.

参见----------See Also----------

UPSivadj, UPSaccum and UPSgraph.
UPSivadj，UPSaccum和UPSgraph。


实例----------Examples----------


    data(lindner)
    UPSxvars <- c("stent", "height", "female", "diabetic", "acutemi", "ejecfrac", "ves1proc")
    UPSharch <- UPShclus(lindner, UPSxvars)
    UPSaccum(UPSharch, lindner, abcix, lifepres, faclev=1, scedas="homo", accobj="ABClife")
   
    lif070nn <- UPSnnltd(70)
    lif070nn
    plot(lif070nn)

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