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R语言 USPS包 SPSbalan()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:18:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
SPSbalan(USPS)
SPSbalan()所属R语言包:USPS

                                        Test for Within-Bin X-covariate Balance in Supervised Propensiy Scoring
                                         内宾X-协平衡测试在监督Propensiy评估

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Test for Conditional Independence of X-covariate Distributions from Treatment
测试条件独立的X-协处理分派


用法----------Usage----------


  SPSbalan(dframe, trtm, qbin, xvar, faclev=3)



参数----------Arguments----------

参数:dframe
Name of augmented data.frame written to the appn="" argument of SPSlogit().
增强的数据框的名称写的APPN =“”的说法的SPSlogit()。


参数:trtm
Name of the two-level treatment factor variable.
两个级别的处理因素变量的名称。


参数:qbin
Name of variable containing bin numbers.
名称的变量含区号码。


参数:xvar
Name of one baseline covariate X variable used in the SPSlogit() PS model.
一个基线协变量X变量SPSlogit(PS)模式中使用的名称。


参数:faclev
Maximum number of different numerical values an X-covariate can assume without automatically being converted into a "factor" variable; faclev=1 causes a binary indicator to be treated as a continuous variable determining a proportion.
的最大数目的不同的数值的X-协变量可以假设没有自动被转换成一个“因子”变量; faclev = 1被处理作为一个连续变量确定的比例导致二进制指示器。


Details

详细信息----------Details----------

The second step in Supervised Propensity Scoring analyses is to verify that baseline X-covariates have the same distribution, regardless of treatment, within each fitted PS bin.
监督的倾向评分分析的第二个步骤是,以确认基线X-协变量有相同的分布,无论治疗,在每个安装的PS垃圾桶。


值----------Value----------

An output list object of class SPSbalan.
输出列表对象类SPSbalan。

"contin"uous xvar => only the following four outputs...
“继续”uous xvar =>以下四个输出...


参数:aovdiff
ANOVA output for marginal test.
ANOVA输出的边际测试。


参数:form2
Formula for differences in X due to bins and to treatment nested within bins.
由于在X分歧箱和垃圾桶内嵌套的治疗公式。


参数:bindiff
ANOVA output for the nested within bin model.
ANOVA输出嵌套在垃圾桶型号。


参数:df3
Output data.frame containing 3 variables: X-covariate, treatment and bin.
输出数据框,其中包含3个变量:X-协,治疗和bin。

"factor" xvar => only the following four outputs...
“因子”xvar =>以下四个输出...


参数:factab
Marginal table of counts by X-factor level and treatment.
边际表的计数X-因子水平和治疗。


参数:tab
Three-way table of counts by X-factor level, treatment and bin.
三路表的计数X-因子水平,治疗和bin。


参数:cumchi
Cumulative Chi-Square statistic for interaction in the three-way, nested table.
累积的卡方统计的互动中三路,嵌套表。


参数:cumdf
Degrees of-Freedom for the Cumulative Chi-Squared.
累积卡方的自由程度。


(作者)----------Author(s)----------


Bob Obenchain <wizbob@att.net>



参考文献----------References----------

in removing bias in observational studies. Biometrics 24: 205-213.

in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika 70: 41-55.
Using Subclassification on a Propensity Score. J Amer Stat Assoc 79: 516-524.

参见----------See Also----------

SPSlogit, SPSnbins and SPSoutco.
SPSlogit,SPSnbins和SPSoutco。


实例----------Examples----------


  data(lindner)
  PStreat <- abcix~stent+height+female+diabetic+acutemi+ejecfrac+ves1proc
  logtSPS <- SPSlogit(lindner, PStreat, PSfit, PSrnk, PSbin, appn="lindSPS")

  SPSbalvs <- SPSbalan(lindSPS, abcix, PSbin, ves1proc)
  SPSbalvs
  plot(SPSbalvs)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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