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R语言 useful包 plot.ts()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 14:03:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.ts(useful)
plot.ts()所属R语言包:useful

                                        plot.ts
                                         plot.ts

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot ts object
图TS对象


用法----------Usage----------


  ## S3 method for class 'ts'
plot(x, time = NULL, acf = FALSE,
    lag.max = NULL, na.action = na.fail, demean = TRUE,
    title = sprintf("%s Plot", name), xlab = "Time",
    ylab = name, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
a ts object.
一个ts对象。


参数:time
A vector of the same length of x that specifies the time component of each element of x.
一种向量,具有相同的长度x指定的每个元素x的时间分量。


参数:acf
Logical indicating if the acf and pacf should be plotted.
逻辑表明,应绘制的ACF和PACF。


参数:lag.max
maximum lag at which to calculate the acf. Default is 10*log10(N/m) where N is the number of observations and m the number of series. Will be automatically limited to one less than the number of observations in the series.
最高滞后计算的ACF。默认值是10 * LOG10(N / M),其中N是观察和M系列数数。将自动系列中的观测数小于1。


参数:na.action
function to be called to handle missing values. na.pass can be used.
函数的调用,处理缺失值。可以使用na.pass。


参数:demean
logical. Should the covariances be about the sample means?
逻辑。有关样本均值的协方差?


参数:xlab
X-axis label.
X-轴的标签。


参数:ylab
Y-axis label.
Y-轴的标签。


参数:title
Graph title.
图表标题。


参数:...
Further arguments.
进一步的论据。


Details

详细信息----------Details----------

Plot a ts object and, if desired, it's acf and pacf.
绘制一个日ts对象,并且如果需要的话,它的自相关函数和PACF。


值----------Value----------

A ggplot object if acf is FALSE, otherwise TRUE indicating success.
一个ggplot对象,如果acf是FALSE,否则TRUE表示成功。


(作者)----------Author(s)----------



Jared P. Lander




参见----------See Also----------

ts.plotter plot.acf fortify.ts
ts.plotter plot.acf fortify.ts


实例----------Examples----------


plot(sunspot.year)
plot(sunspot.year, acf=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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