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R语言 urca包 alphaols()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 13:33:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
alphaols(urca)
alphaols()所属R语言包:urca

                                        OLS regression of VECM weighting matrix
                                         OLS回归的VECM加权矩阵

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This functions estimates the \bold{α} matrix of a VECM. The following OLS regression of the R-form of the VECM is hereby utilised:
这个函数用于估算\bold{α}矩阵的VECM。现利用以下OLS回归的R-形式的VECM:


用法----------Usage----------


alphaols(z, reg.number = NULL)



参数----------Arguments----------

参数:z
An object of class ca.jo.
对象的类ca.jo。


参数:reg.number
The number of the equation in the R-form that should be estimated or if set to NULL (the default), all equations within the R-form are estimated.
数的方程在R-形式,应当估计,如果设置为NULL(默认值),所有在R-型方程估计。


Details

详细信息----------Details----------

The cointegrating relations, i.e. \bold{R}_{kt}\prime     \bold{β} are calculated by using z@RK and z@V.
协整关系,即\bold{R}_{kt}\prime     \bold{β}计算出的通过使用z@RK和z@V。


值----------Value----------

Returns an object of class lm.
返回一个对象类lm。


(作者)----------Author(s)----------


Bernhard Pfaff



参考文献----------References----------

Journal of Economic Dynamics and Control, 12, 231–254.
Inference on Cointegration – with Applications to the Demand for Money, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, 2, 169–210.
Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models, Econometrica, Vol. 59, No. 6, 1551–1580.

参见----------See Also----------

ca.jo, lm, ca.jo-class and urca-class.
ca.jo,lm,ca.jo-class和urca-class。


实例----------Examples----------


data(denmark)
sjd <- denmark[, c("LRM", "LRY", "IBO", "IDE")]
sjd.vecm1 <- ca.jo(sjd, ecdet = "const", type="eigen", K=2, spec="longrun",
season=4)
summary(alphaols(sjd.vecm1))
summary(alphaols(sjd.vecm1, reg.number=1))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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