simpson(untb)
simpson()所属R语言包:untb
Simpson's diversity index
辛普森多样性指数
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Simpson's diversity index
辛普森多样性指数
用法----------Usage----------
simpson(x, with.replacement=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:x
Ecosystem vector; coerced to class count
生态系统的向量;强制转换类count,
参数:with.replacement
Boolean, with default FALSE meaning to sample without replacement; see details section
布尔值,默认FALSE的这意味着品尝无需更换,详情请参阅“部分
Details
详细信息----------Details----------
Returns the Simpson index D: the probability that two randomly sampled individuals belong to different species.
返回Simpson指数D:概率随机抽样,两个人属于不同的物种。
There is some confusion as to the precise definition: some authors specify that the two individuals are necessarily distinct (ie sampling without replacement), and some do not.
有一些混乱的精确定义:一些指定的两个人必然是不同的(即采样无需更换),和一些不。
Simpson (1949) assumed sampling without replacement and gave
辛普森(1949)假设采样无需更换,并给
in our notation.
在我们的符号。
He and Hu (2005) assumed sampling with replacement:
他和胡锦涛(2005年)假定采样与更换:
The difference is largely academic but is most pronounced when many species occur with low counts (ie close to 1).
所不同的主要是学术,但发生许多物种时,与低计数(即接近1)是最明显的。
(作者)----------Author(s)----------
Robin K. S. Hankin
参考文献----------References----------
“The Unified Neutral Theory of Biodiversity”. Princeton University Press.
“Hubbell's Fundamental Biodiversity Parameter and the Simpson Diversity Index”. Ecology Letters, volume 8, pp386-390. doi: <code>10.1111/j.1461-0248.2005.00729.x</code>
Nature, volume 163, p688
参见----------See Also----------
preston
preston
实例----------Examples----------
data(butterflies)
D <- simpson(butterflies)
theta <- optimal.prob(butterflies)*2*no.of.ind(butterflies)
# compare theta with D/(1-D) (should be roughly equal; see He & Hu 2005):[比较THETA D /(1-D)(应大致相等,见他与胡锦涛2005):]
theta
D/(1-D)
# Second argument pedantic in practice.[在实践中的第二个参数迂腐。]
# Mostly, the difference is small:[大多数情况下,不同的是小的:]
simpson(butterflies,FALSE) - simpson(butterflies,TRUE)
# Most extreme example:[最极端的例子:]
x <- count(c(1,1))
simpson(x,TRUE)
simpson(x,FALSE)
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