R语言 unmarked包 unmarkedFitList-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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unmarkedFitList-class(unmarked)
unmarkedFitList-class()所属R语言包：unmarked

                                        Class "unmarkedFitList"
                                         类“unmarkedFitList”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class to hold multiple fitted models from one of
从一个类来保存多个拟合模型


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by using the fitList function.
对象可以创建使用fitList功能。


插槽----------Slots----------




fits: A "list" of models.
fits：A"list"的车型。


方法----------Methods----------




coef signature(object = "unmarkedFitList"):
系数signature(object = "unmarkedFitList")：




SE signature(object = "unmarkedFitList"):
SEsignature(object = "unmarkedFitList")：




modSel signature(object = "unmarkedFitList"):
MODSELsignature(object = "unmarkedFitList")：




predict signature(object = "unmarkedFitList"):
预测signature(object = "unmarkedFitList")：


注意----------Note----------

Model-averaging regression coefficients is intentionally not implemented.
模型的平均回归系数是故意不落实。


参见----------See Also----------

fitList, unmarkedFit
fitList，unmarkedFit


实例----------Examples----------


showClass("unmarkedFitList")

data(linetran)
(dbreaksLine <- c(0, 5, 10, 15, 20))
lengths <- linetran$Length * 1000

ltUMF <- with(linetran, {
        unmarkedFrameDS(y = cbind(dc1, dc2, dc3, dc4),
        siteCovs = data.frame(Length, area, habitat), dist.breaks = dbreaksLine,
        tlength = lengths, survey = "line", unitsIn = "m")
        })

fm1 <- distsamp(~ 1 ~1, ltUMF)
fm2 <- distsamp(~ area ~1, ltUMF)
fm3 <- distsamp( ~ 1 ~area, ltUMF)

fl <- fitList(Null=fm1, A.=fm2, .A=fm3)
fl

coef(fl)
SE(fl)

ms <- modSel(fl, nullmod="Null")
ms



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