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TwoPhaseInd-package(TwoPhaseInd)
TwoPhaseInd-package()所属R语言包：TwoPhaseInd

                                         Semiparametric Estimation Exploiting Covariate Independence in Two-Phase Randomized Trials
                                         在两阶段随机试验的半参数估计协方差独立开发

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the R package to calculate the semiparametric maximum likelihood estimate (SPMLE) and maximum estimated likelihood estimator (MELE) defined in Dai et al. (2009).
这是R包计算的半参数最大似然的估计（SPMLE）和最高估计似然估计（MELE）中定义的Dai等。 （2009年）。


Details

详细信息----------Details----------

</table>  Dai et al. (2009) proposed the algorithms of semiparametric maximum likelihood estimate (SPMLE) and maximum estimated likelihood estimator (MELE) for the treatment-biomarker interaction in two-phase sampling nested within randomized clinical trials, incorporating the independence between a randomized treatment and the baseline markers. This is the R package providing the algorithms of SPMLE and MELE.
</ TABLE>戴金星等。 （2009）提出的算法的的半参数最大似然的估计（SPMLE）和最高估计似然估计（MELE）治疗的生物标志物的相互作用在两阶段抽样嵌套在随机临床试验中，将一个随机治疗和基线标志物之间的独立性。这是R提供的的算法SPMLE和MELE包。


（作者）----------Author(s)----------



James Y. Dai and Ting-Yuan Liu




参考文献----------References----------

J. Y. Dai, M. LeBlanc, and C. Kooperberg. Semiparametric estimation exploiting co-variate independence in two-phase randomized trials. Biometrics, 65(1):178-187, Mar 2009.
C. Kooperberg, M. Cushman, J. Hsia, J. G. Robinson, A. K. Aragaki, J. K. Lynch, A. E. Baird, K. C. Johnson, L. H. Kuller, S. A. Beresford, and B. Rodriguez. Can biomarkers identify women at increased stroke risk? the women's health initiative hormone trials. PLoS clinical trials, 2(6):e28, Jun 15 2007.   

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