R语言 two.stage.boot包 tsb()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tsb(two.stage.boot)
tsb()所属R语言包：two.stage.boot

                                        Rao & Wu bootstrap
                                         Rao和吴举

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Implements Rao & Wu's (1988) bootstrap algorithm for two-stage cluster samples
实现Rao和吴（1988）自举算法的两阶段整群样本


用法----------Usage----------


tsb(y, N, M.0, psu, psu.size, g, B, conf.level = 0.95)



参数----------Arguments----------

参数：y
a dataframe whose columns are arguments used by g
一个数据框的列使用的参数为g


参数：N
the number of PSUs in the population
在人群中的PSU的数量


参数：M.0
the number of SSUs in the population
在人群中的数目SSUS


参数：psu
a vector giving the PSU index for each row in y
给PSU指数的一个向量在Y的每一行


参数：psu.size
a vector giving the number of SSUs contained in this PSU in the population
给包含在此PSU的数目SSUS在人口的向量


参数：g
a function that computes a numeric value based on a row of y
一个函数，计算一个数字值的基础上的y的行


参数：B
the number of times to iterate the bootstrap algorithm
迭代自举算法的次数


参数：conf.level
the desired confidence level for a bootstrap confidence interval
自举置信区间的置信水平为


值----------Value----------

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>sample</td> <td> the set of g values computed during resampling</td></tr> <tr valign="top"><td>mean</td> <td> the mean of boot sample</td></tr> <tr valign="top"><td>SE</td> <td> the sample standard deviation of boot sample</td></tr> <tr valign="top"><td>CI</td> <td> conf.level/2 and 1-conf.level/2 quantiles of boot sample</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> sample</ TD> <TD>的一套g值计算过程中重新取样</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>mean </ TD> <TD>的平均开机样品</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> SE </ TD> <TD>引导样品的样本标准差</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> CI</ TD> <TD> conf.level/2和1-conf.level/2位数的开机样品</ TD> </ TR> </ TABLE>


参考文献----------References----------

Resampling Inference With Complex Survey Data Author(s): J. N. K. Rao and C. F. J. Wu Source: Journal of the American Statistical Association, Vol. 83, No. 401 (Mar., 1988), pp. 231- 241 Published by: American Statistical Association Stable URL: http://www.jstor.org/stable/2288945 .


实例----------Examples----------


library(two.stage.boot)
data(tiny.eg)
tsb.out <- tsb(y=tiny.eg$y,N=tiny.eg$N,M.0=tiny.eg$M.0,
               psu=tiny.eg$psu,psu.size=tiny.eg$psu.size,
               g=tiny.eg$g,B=1000)
tsb.out$CI

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