predict.TWIX(TWIX)
predict.TWIX()所属R语言包:TWIX
Predictions from a TWIX object
一个TWIX对象的预测
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The result is a data frame, whose rows are prediction values from appointed tree(s).
其结果是一个数据框,其是从指定的树()的预测值的行。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'TWIX'
predict(object,newdata,sq=1,ccr=FALSE,type="class", ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an object returned from TWIX function.
对象返回从TWIX功能。
参数:newdata
data frame containing the new data(test data).
数据框包含新的数据(测试数据)。
参数:sq
Integer vector indicating for which trees predictions are required.
整向量表明树木的预测,是必需的。
参数:ccr
logical. If TRUE the result is a list of two components: a data frame with prediction values and correct classification rate of trees.
逻辑。如果TRUE的结果是一个两部分组成:数据框的预测值和分类正确率的树木。
参数:type
character string indicating the type of predicted value returned. Either class predicted classes or prob estimated class probabilities are returned.
返回类型的预测值的字符串表示。无论是class预测班或返回prob估计类概率。
参数:...
additional arguments.
其他参数。
参见----------See Also----------
bagg, TWIX, plot.TWIX
bagg,TWIX,plot.TWIX
实例----------Examples----------
library(ElemStatLearn)
data(SAheart)
### response variable must be a factor[##响应变量必须是一个因素,]
SAheart$chd <- factor(SAheart$chd)
### test and train data[##测试和训练数据]
###[##]
set.seed(1234)
icv <- sample(nrow(SAheart),nrow(SAheart)/3)
itr <- setdiff(1:nrow(SAheart),icv)
train <- SAheart[itr,]
test <- SAheart[icv,]
M1 <- TWIX(chd~.,data=train,topN=c(4,3),topn.method="single")
### classification [##分类]
pred <- predict(M1,newdata=test,sq=1:2)
pred
### for correct classification rate[##分类正确率]
predict(M1,newdata=test,sq=1:2,ccr=TRUE)$CCR
### estimated class probabilities[##估计类概率]
predict(M1,newdata=test,sq=1,type="prob")
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