egsingle(twang)
egsingle()所属R语言包:twang
US Sustaining Effects study
美国持续的影响研究
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
A subset of the mathematics scores from the U.S. Sustaining Effects Study. The subset consists of information on 1721 students from 60 schools. This dataset is available in the mlmRev package.
的一个子集的数学成绩从美国维持效果的影响。的集包括上1721名学生来自60所学校的信息。此数据集可在mlmRev包。
用法----------Usage----------
data(egsingle)
格式----------Format----------
A data frame with 7230 observations on the following 12 variables.
7230以下12个变量的观察数据框。
schoolid a factor of school identifiers
schoolid学校标识符的一个因素
childid a factor of student identifiers
childid的学生标识符的一个因素
year a numeric vector indicating the year of the test
year一个数字矢量一年的测试,
grade a numeric vector indicating the student's grade
grade一个数值向量表示学生的年级
math a numeric vector of test scores on the IRT scale score
math一个数值向量的的IRT规模得分的考试成绩
retained a factor with levels 0 1 indicating if
retained的因素与水平01表明,如果
female a factor with levels Female Male
female的一个因素水平FemaleMale
black a factor with levels 0 1 indicating if the student is Black
black同级别的因素01表示,如果学生是黑色的
hispanic a factor with levels 0 1 indicating if the student is Hispanic
hispanic同级别的因素01表示,如果学生是西班牙裔美国人
size a numeric vector indicating the number of students enrolled in the school
size一个数值向量表明就读于该校的学生人数
lowinc a numeric vector giving the percentage of low-income students in the school
lowinc一个数值向量给低收入家庭的学生在学校的比例
mobility a numeric vector
mobility一个数值向量
源----------Source----------
Reproduced from themlmRev package for use in the section on nonresponse weighting in the twang package vignette. These data are distributed with the HLM software package (Bryk, Raudenbush, and Congdon, 1996). Conversion to the R format is described in Doran and Lockwood (2006).
转载自mlmRev包一节中的无应答权重twang包小插曲。这些数据的分布与HLM软件包(Bryk,劳登布希,并康登,1996)。转换为R格式多伦和Lockwood(2006年)中描述的。
参考文献----------References----------
Journal of Educational and Behavioral Statistics, 31(1)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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