audspec(tuneR)
audspec()所属R语言包:tuneR
Frequency band conversion
频率波段转换
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Perform critical band analysis (see PLP), which means the reduction of the fourier frequencies of a signal's powerspectrum to a reduced number of frequency bands in an auditory frequency scale.
执行临界频带分析(见PLP),这意味着的傅立叶频率的信号的powerspectrum的减少到减少的多个频带的听觉频率刻度。
用法----------Usage----------
audspec(pspectrum, sr = 16000, nfilts = ceiling(hz2bark(sr/2)) + 1,
fbtype = c("bark", "mel", "htkmel", "fcmel"), minfreq = 0,
maxfreq = sr/2, sumpower = TRUE, bwidth = 1)
参数----------Arguments----------
参数:pspectrum
Output of powspec, matrix with the powerspectrum of each time frame in its columns.
每个时间帧在它的列与powerspectrumpowspec,矩阵的输出。
参数:sr
Sample rate of the original recording.
原来的记录的采样率。
参数:nfilts
Number of filters/frequency bins in the auditory frequency scale.
数过滤器/频率段的听觉频率规模。
参数:fbtype
Used auditory frequency scale.
听觉频率规模。
参数:minfreq
Lowest frequency.
最低频率。
参数:maxfreq
Highest frequency.
使用频率最高的。
参数:sumpower
If sumpower=TRUE the frequency scale transformation is based on the powerspectrum, if sumpower=FALSE it is based on its squareroot (absolute value of the spectrum) and squared afterwards.
如果sumpower=TRUE的频率尺度变换是根据上powerspectrum,如果sumpower=FALSE它是基于它的平方根(绝对值的频谱)和平方之后。
参数:bwidth
Modify the width of the frequency bands.
修改的频带的宽度。
值----------Value----------
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>aspectrum </td> <td> Matrix with the auditory spectrum of each time frame in its columns.</td></tr> <tr valign="top"><td>wts </td> <td> Weight matrix for the frequency band conversion.</td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> aspectrum </ TD> <TD>的听觉谱矩阵的每个时间帧在其列。</ TD> < / TR> <tr valign="top"> <TD> wts </ TD> <TD>权重矩阵的频率波段转换。</ TD> </ TR> </ TABLE>
(作者)----------Author(s)----------
Sebastian Krey <a href="mailto:krey@statistik.tu-dortmund.de">krey@statistik.tu-dortmund.de</a>
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
实例----------Examples----------
testsound <- normalize(sine(400) + sine(1000) + square(250), "16")
pspectrum <- powspec(testsound@left, testsound@samp.rate)
aspectrum <- audspec(pspectrum, testsound@samp.rate)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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