R语言 TunePareto包 predict.TuneParetoModel()函数中文帮助文档(中英文对照)

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predict.TuneParetoModel(TunePareto)
predict.TuneParetoModel()所属R语言包：TunePareto

                                         Prediction method for TuneParetoClassifier objects
                                         预测方法TuneParetoClassifier对象

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

S3 method that predicts the labels of unknown samples using a trained TunePareteModel model of a TuneParetoClassifier object.
S3方法，预测未知样品的标签使用一个训练有素的TunePareteModel的一个TuneParetoClassifier对象模型。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'TuneParetoModel'
predict(object, newdata, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
A TuneParetoTraining object as returned by trainTuneParetoClassifier.  
ATuneParetoTraining对象返回的trainTuneParetoClassifier。


参数：newdata
The samples whose class labels are predicted. This is usually a matrix or data frame with the samples in the rows and the features in the columns.  
样本的类标签的预测。这通常是与样品中的行和列中的功能的一个矩阵或数据框。


参数：...
Further parameters for the predictor. These must be defined in the predictorParamNames argument of tuneParetoClassifier.  
其他参数的预测。这些都必须定义在predictorParamNames的tuneParetoClassifier参数。


值----------Value----------

Returns a vector of class labels for the samples in newdata-
返回一个向量类标签的样品newdata -


参见----------See Also----------

tuneParetoClassifier, predefinedClassifiers, trainTuneParetoClassifier
tuneParetoClassifier，predefinedClassifiers，trainTuneParetoClassifier


实例----------Examples----------


# train an SVM classifier[训练SVM分类器]
cl <- tunePareto.svm()
tr <- trainTuneParetoClassifier(cl,
                                iris[,-ncol(iris)],
                                iris[,ncol(iris)],
                                cost=0.001)

# re-apply the classifier to predict the training data[重新申请的分类预测训练数据]
print(iris[,ncol(iris)])
print(predict(tr, iris[,-ncol(iris)]))

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