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R语言 TukeyC包 make.TukeyC.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:56:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
make.TukeyC.test(TukeyC)
make.TukeyC.test()所属R语言包:TukeyC

                                       
                                         

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function implements the Tukey test for balanced or unbalanced designs
此功能实现平衡或不平衡的设计Tukey检验


用法----------Usage----------


  make.TukeyC.test(r=r,
                   MSE=MSE,
                   m.inf=m.inf,
                   ord=ord,
                   sig.level=sig.level,
                   dfr=dfr,
                   bal=bal,
                   mt=mt,



参数----------Arguments----------

参数:r
A vector of the number of repicates of each level of the factor being tested.
每个被测试的因子水平的数目repicates的向量。


参数:MSE
A vector of length 1 giving the mean squared error.
长度为1的一种向量,给出的平均平方误差。


参数:m.inf
A matrix of the levels of the factor being tested in decreasing order.
水平的因子A矩阵的被测试的递减顺序。


参数:ord
A vector of ordered levels of the factor being tested.  
被测试的因子水平的有序的向量。


参数:sig.level
A vector of length 1 giving the level of significance of the test.  
长度为1的一种向量,给测试的重要性的电平。


参数:dfr
A vector of length 1 giving the degrees of freedom of MSE.
长度为1的一种向量,给予度自由的MSE。


参数:bal
A vector of length 1 giving the information wheter the experiment is or not balanced.
提供的信息wheter的实验是一个向量的长度为1或不均衡。


参数:mt
The model table.
该模型表。


参数:round
Integer indicating the number of decimal places. </table>
整数,表示小数位数。 </ TABLE>


值----------Value----------

A list with 7 slots (Table, Means, Result, Sig.Level, Diff_Prob, MSD (The Minimum Significative Difference) and Replicates) containing the most important results
7个插槽的列表(Table,Means,Result,Sig.Level,Diff_Prob,MSD(最小的有意义的差异)和Replicates),其中包含最重要的成果


注意----------Note----------

This function is mainly for internal use in the TukeyC package.
此功能是主要内部使用在TukeyC包。


(作者)----------Author(s)----------



Jose Claudio Faria (<a href="mailto:joseclaudio.faria@gmail.com">joseclaudio.faria@gmail.com</a>)<br>
Enio Jelihovschi (<a href="mailto:eniojelihovs@gmail.com">eniojelihovs@gmail.com</a>)<br>
Ivan Bezerra Allaman (<a href="mailto:ivanalaman@gmail.com">ivanalaman@gmail.com</a>)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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