R语言 ttrTests包 paramPersist()函数中文帮助文档(中英文对照)

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paramPersist(ttrTests)
paramPersist()所属R语言包：ttrTests

                                         Robustness, or Persistence, of Parameter Choices for TTR
                                         耐用性，持久性，TTR的参数选择

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Divides the given data set into 2 subperiods and computes the correlation coefficient using a call to the 'subperiods' function.  A p-value  for the null hypothesis that there is no correlation in the underlying distribution is given using the bootstrapping procedure. This is the Parameter Domain Correlation (PDC) test, as defined in Chapter 3 of the author's PhD thesis (see below reference).
划分给定的数据设置成2 subperiods和使用“subperiods”函数调用计算的相关性系数。 p值的零假设，有没有相关的潜在分布的引导过程。这是参数域相关（PDC）的测试，笔者的博士论文（见下面的参考）第3章中定义的。


用法----------Usage----------


paramPersist(x, ttr = "macd4", start = 0, nSteps = 0, stepSize = 0,
restrict = FALSE, bSamples = 25, model = "stationaryBootstrap",
userParams = 4, burn = 0, short = FALSE, condition = NULL,
silent = TRUE, TC = 0.001, loud = TRUE, plot = TRUE,
alpha = 0.05, periods = 2, file = "", latex = "")



参数----------Arguments----------

参数：x
A univariate series
一元系列


参数：ttr
The TTR to be used.  Can be a character string for built-in TTRs, or a user defined function whose output is a position series s(t). See 'defaults' for a list of built-in TTRs.
被使用的TTR。可以是一个字符串内置的纺织商登记方案，或用户定义的函数，其输出的位置是系列S（T）。内置的TTRS的列表，请参阅“默认”。


参数：start
Initial values for parameters
参数的初始值


参数：nSteps
How many parameter choices to use for each parameter
有许多参数选择使用的每个参数


参数：stepSize
The difference between successive choices of a parameter.
连续选择一个参数之间的差异。


参数：restrict
If restricted = TRUE, this will force the second parameter (and 4th, if applicable) to be strictly greater than the first (3rd, resp.) This is sensible if the pairs are moving average parameters.
如果限制= TRUE，这将迫使第二个参数（4，如果适用的话）要严格大于（3），分别为第一，这是明智的，如果对移动平均线的参数。


参数：bSamples
How many bootstrapped samples to generate
有多少引导的样本，以产生


参数：model
Passed to the function 'generateSample'
传递，以功能的generateSample的


参数：userParams
Passed to the function 'generateSample'
传递，以功能的generateSample的


参数：burn
When computing the position function s(t), values for t < burn will be forced to 0, i.e. no position held during the 'burn' period
当计算的位置函数S（T），T <烧伤值将被强制为0，即没有位置期间举行的“烧钱”期


参数：short
Logical.  If false the position function s(t) will be forced to 0 when it would otherwise be -1, i.e. no short selling
逻辑。如果为false的位置函数s（t）将被强制为0时，将是-1，即不允许卖空


参数：condition
An extra opportunity to restrict the TTR so that position is forced to 0 under some condition.  Must be a binary string of the same length as the data 'x'.  See 'position' for more details.
限制TTR一个额外的机会，所以在一定条件下，该位置被强制为0。相同的长度的数据的“x”必须是一个二进制串。有关详细信息，请参阅“位置”。


参数：silent
Logical.  If TRUE, supresses output from subroutines
逻辑。如果为TRUE，supresses输出子程序


参数：TC
Percentage used to compute returns adjusted for trading costs.
使用百分比来计算调整交易成本的回报。


参数：loud
Logical.  If FALSE, supresses output from the main function(s)
逻辑。如果为FALSE，supresses的主要功能（输出）


参数：plot
Logical.  If FALSE, supresses plot of regression data
逻辑。如果为FALSE，supresses图的回归数据


参数：alpha
Confidence level for 2-sided hypothesis testing
双面假设检验的置信水平


参数：periods
How many periods to split up the original data.  If default, the number of periods is decided based on the length of the data.
许多时期分裂的原始数据。如果默认情况下，周期数的决定的基础上的数据的长度。


参数：file
The full writable path string for a file to which output will be appended.  Ideal for reviewing results.
全写的路径字符串的文件的输出将被追加。理想的审查结果。


参数：latex
Full path name for a writable file.  The laTeX code that generates a figure with a summary of the output will be appended to file.
可写的文件的完整路径名。 LaTeX的代码生成一个摘要输出的数字将被追加到文件中。


Details

详细信息----------Details----------

See the help file for 'paramStats' for important information about using "start,nSteps,stepSize" to define a domain of parameters
使用“的开始，nSteps，步长”的定义域的参数为paramStats“的重要信息，请参阅帮助文件


值----------Value----------

Output is a list containing the observed correlation coefficient, the observed correlation coefficients in bootstrapped samples, and the p-value for hypothesis testing.
输出是一个列表，其中包含所观察到的相关系数，自举样品中所观察到的相关系数，和假设检验的p-值。


注意----------Note----------

This procedure is very computationally intensive and requires a lot of resources for large data sets and large numbers of bootstrapped samples.
这个过程是非常密集计算和大型数据集和大量的自举样品需要大量的资源。

EXTREMELY IMPORTANT NOTE: The functions in this package evaluate past  performance only.  No warranty is made that the results of these tests should,  or even can, be used to inform business decisions or make predictions of  future events.  
非常重要的注意：这个包中的功能评估过去的表现。这些测试的结果，甚至是可以被用来通知商业决策或做出对未来事件的预测，作出任何保证。

The author does not make any claim that any results will predict future  performance.  No such prediction is made, directly or implied, by the outputs of  these function, and any attempt to use these function for such prediction is done  solely at the risk of the end user.
作者并没有提出任何申索任何结果，预测未来的表现。没有这样的预测，直接或暗示，这些函数的输出，和使用这些功能，这样的预测的任何企图仅在最终用户的风险。


（作者）----------Author(s)----------



David St John




参考文献----------References----------

David St John.  Technical Analysis based on Moving Average Convergence and Divergence.  Phd thesis, University of Illinois, Chicago.  2010. http://math.uic.edu/~dstjohn/thesis.pdf

实例----------Examples----------



data(spData)
pp <- paramPersist(spData,bSamples=3)


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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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