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R语言 ttime包 ttime-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:49:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
ttime-package(ttime)
ttime-package()所属R语言包:ttime

                                         Translate Neurodevelopmental Event Timing Across Species
                                         翻译神经发育的事件时序跨物种

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Neurdevelopmental event timing sequence is conserved across species (Finlay and Darlington 1995). However, only a handful of event timings have been determined experimentally. The ttime package (Nagarajan et al., 2010) implements the necessary functions to translate neurdoevelopmental event timing across species (Finlay and Darlington 1995; Clancy et al., 2000) and investigate possible phylogenetic relationships (Nagarajan and Clancy 2008). Unknown events across species are predicted using the model score + event score = ln(post-conceptional day - k).
Neurdevelopmental事件的时间序列是保守的跨物种(Finlay和达林顿,1995年)。然而,只有极少数的事件的时间已经确定实验。 TTIME包(Nagarajan等人,2010)实现必要的功能,翻译的跨物种(芬利和达林顿1995年克兰西等,2000)和neurdoevelopmental事件的时间,调查可能的亲缘关系(2008年Nagarajan和克兰西)。跨物种的未知事件的预测模型得分+事件得分= LN(概念后的一天 -  K)。


Details

详细信息----------Details----------


(作者)----------Author(s)----------



Radhakrishnan Nagarajan<br>
Maintainer: &lt;rnagarajan@uams.edu&gt;




参考文献----------References----------







参见----------See Also----------

event_data, translate, phylo
event_data,translate,phylo


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
library(ttime);
#Event timing data consisting of known and unknown events [组成的已知和未知的事件的事件的定时数据]
data(event_data);
#Number of non-primate species in event_data[非灵长类物种数event_data]
npsp <- 8;   
#Predict the unknown event timings and their 95[预测未知事件的时间和95]
pred_vals <- translate(event_data, npsp);  
#Dendrogram by hierachical clustering of the event timings[聚类系统聚类的事件的时间]
phylo(pred_vals);

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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