R语言 ttime包 translate()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

translate(ttime)
translate()所属R语言包：ttime

                                         Translate neurodevelopmental event timing across species
                                         翻译神经活动的时间跨越物种

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function translate predicts the unknown events using the model species score + event score = ln(post-conceptional day - k) proposed in (Finlay and Darlington 1995; Clancy et al., 2000; Nagarajan et al., 2010). The parameter k is estimated from the data by maximizing the correlation between the known and predicted events. A scatter plot of the empirical values and its predicted counterpart is also generated by this function. The adjusted R^2 is also shown in the plot.
功能翻译预测的未知事件利用该模型种类得分+事件得分= LN（概念后的一天 -  K）（1995年芬利和达林顿Clancy等人，2000; Nagarajan等人，2010）提出的。参数k的估计从数据中的已知的和预测的事件之间的相关性最大化。经验值和预测对应的散点图，也会产生此功能。调整后的R ^ 2也显示在图中。


用法----------Usage----------


data(event_data);
translate(event_data, npsp)



参数----------Arguments----------

参数：event_data
A data frame containing the known and unknown neurodevelopmental event timing across species.   
一个数据框包含已知和未知的神经活动不同物种间的时间。


参数：npsp
Number of non-primate species in event_data.  
event_data非灵长类物种数。


Details

详细信息----------Details----------

A sufficient number of known events are necessary to obtain reliable predictions. The structure of input_vals should be the same as that of event_data.
足够数量的已知事件是必要的，以获得可靠的预测。的input_vals结构应该是的相同的event_data。


值----------Value----------

The known and predicted events along with their 95% confidence interval are returned in pred_vals.
随着其95％的置信区间的已知和预测的事件在pred_vals返回。


（作者）----------Author(s)----------



Radhakrishnan Nagarajan




参考文献----------References----------





参见----------See Also----------

event_data
event_data


实例----------Examples----------


## Not run: [＃不运行：]
library(ttime);
data(event_data);    #event timing data[事件时序数据]
npsp <- 8;           #number of non-primate species (npsp) in event_data[非灵长类物种数（NPSP）event_data]
pred_vals <- translate(event_data, npsp); #predicted events with 95% confidence interval[预测事件的95％置信区间]

## End(Not run)[＃（不执行）]

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