R语言 tsModel包 fitCitySeason()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fitCitySeason(tsModel)
fitCitySeason()所属R语言包：tsModel

                                        Fit seasonally varying coefficient model
                                         飞度季节性变系数模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit a seasonally varying coefficient model to NMMAPS data
适合经季节性变化系数模型NMMAPS数据的


用法----------Usage----------


fitCitySeason(data, pollutant = "l1pm10tmean", cause = "death",
              season = c("none", "periodic", "factor2"),
              tempModel = c("default", "rm7", "tempInt", "SeasonInt"),
              dfyr.Time = 7, pdfyr.time = 0.15, df.Temp = 6, df.Dew = 3,
              df.Season = 1, obsThreshold = 50, extractors = NULL)



参数----------Arguments----------

参数：data
data frame for an NMMAPS city
数据框为一个NMMAPS的城市


参数：pollutant
name of pollutant variable
污染物变量的名称


参数：cause
name of cause of death; choices are "death" (all non-accidental), "cvd" (cardiovascular), or "resp" (respiratory)
名称的死亡原因，选择的是“死亡”（所有非意外），“化学气相沉积”（心血管），或“注册教育储蓄计划”（呼吸）


参数：season
type of seasonal model to fit
类型的季节性模式，以适应


参数：tempModel
type of temperature model to use
使用的温度模型


参数：dfyr.Time
number of degrees of freedom per calendar year of data to use in the smooth function of time
程度的自由，每个日历年的数据，使用的时间在光滑的函数


参数：pdfyr.time
fraction of the degrees of freedom used in the overall smooth function of time to use in the smooth function of time specific to the older age category
分数中使用的整体平滑的时间函数的使用在特定年龄类别的时间平滑函数的自由度


参数：df.Temp
degrees of freedom to use in the smooth function of temperature
的自由度，使用温度在平滑函数


参数：df.Dew
degrees of freedom to use in the smooth function of dew point temperature
使用自由度的平滑功能，露点温度


参数：df.Season
number of sine/cosine pairs to include in the "periodic" model
数的正弦/余弦对包括在“周期”模型


参数：obsThreshold
minimum number of observations required before a model can be fit to the data
可以适当的数据模型之前，需要观察的最低数量


参数：extractors
a list of functions which extract elements of the "glm" object.
功能的"glm"对象中提取元素的列表。


Details

详细信息----------Details----------

This function fits a seasonally varying coefficient model to data from the NMMAPS study using two different seasonal models.  The first is a step function model ("factor2") which uses indicators for the seasons.  The second is a hamonic model ("periodic") which uses sines and cosines.
此功能适合季节性变系数模型的NMMAPS研究使用两种不同的季节模型的数据。第一项是一个阶跃函数模型（“因数的”），它使用季节的指标。第二个是hamonic的模型（“定期”），它使用正弦和余弦。


值----------Value----------

An object of class "glm" is returned.
一个对象的类"glm"的返回。


参考文献----------References----------

(2005). “Seasonal Analyses of Air Pollution and Mortality in 100 US Cities,” American Journal of Epidemiology, 161 (6), 585–595.
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