pp.test(tseries)
pp.test()所属R语言包:tseries
Phillips&ndasherron Unit Root Test
十字门阶单位根检验。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes the Phillips-Perron test for the null hypothesis that x has a unit root.
计算十字门阶测试x有一个单位根的原假设。
用法----------Usage----------
pp.test(x, alternative = c("stationary", "explosive"),
type = c("Z(alpha)", "Z(t_alpha)"), lshort = TRUE)
参数----------Arguments----------
参数:x
a numeric vector or univariate time series.
一个数值向量或单变量时间序列。
参数:alternative
indicates the alternative hypothesis and must be one of "stationary" (default) or "explosive". You can specify just the initial letter.
表示另一种假设,必须有一个"stationary"(默认)或"explosive"。您可以只指定的首字母。
参数:type
indicates which variant of the test is computed and must be one of "Z(alpha)" (default) or "Z(t_alpha)".
表示不同的测试计算,必须有一个"Z(alpha)"(默认)或"Z(t_alpha)"。
参数:lshort
a logical indicating whether the short or long version of the truncation lag parameter is used.
逻辑表明,无论或长或短的版本的截断滞后参数的使用。
Details
详细信息----------Details----------
The general regression equation which incorporates a constant and a linear trend is used and the Z(alpha) or Z(t_alpha) statistic for a first order autoregressive coefficient equals one are computed. To estimate sigma^2 the Newey-West estimator is used. If lshort is TRUE, then the truncation lag parameter is set to trunc(4*(n/100)^0.25), otherwise trunc(12*(n/100)^0.25) is used. The p-values are interpolated from Table 4.1 and 4.2, p. 103 of Banerjee et al. (1993). If the computed statistic is outside the table of critical values, then a warning message is generated.
一般采用恒定的回归方程和线性趋势是使用Z(alpha)或Z(t_alpha)一阶自回归系数统计等于计算。为了估计sigma^2纽维方估计使用。 lshort如果是TRUE,然后截断滞后参数设置为trunc(4*(n/100)^0.25),否则trunc(12*(n/100)^0.25)使用。从表4.1和4.2中,对插值的p值。 103 Banerjee等人。 (1993)。如果计算出的统计数据是在表外的临界值,然后生成一条警告消息。
Missing values are not handled.
不处理缺失值。
值----------Value----------
A list with class "htest" containing the following components:
列表类"htest"包含以下组件:
参数:statistic
the value of the test statistic.
检验统计量的值。
参数:parameter
the truncation lag parameter.
的截断滞后参数。
参数:p.value
the p-value of the test.
的p值的测试。
参数:method
a character string indicating what type of test was performed.
一个字符串,表示什么类型的测试进行。
参数:data.name
a character string giving the name of the data.
给出的数据的名称的字符串。
参数:alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
一个字符串,描述了另一种假设。
(作者)----------Author(s)----------
A. Trapletti
参考文献----------References----------
Cointegration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Non-Stationary Data, Oxford University Press, Oxford.
Trends and Random Walks in Macroeconomic Time Series. Journal of Economic Dynamics and Control 12, 297–332.
参见----------See Also----------
adf.test
adf.test
实例----------Examples----------
x <- rnorm(1000) # no unit-root[任何单位根]
pp.test(x)
y <- cumsum(x) # has unit root[单位根]
pp.test(y)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|