autotriples(tsDyn)
autotriples()所属R语言包：tsDyn
Trivariate time series plots
三元时间序列图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Trivariate time series plots: kernel autoregression using functions in the 'sm' package
三元的时间序列图：内核自回归使用功能，在“SM”包
用法----------Usage----------
autotriples(x, lags=1:2, h,
type=c("levels","persp","image", "lines", "points"),
GUI=interactive())
参数----------Arguments----------
参数：x
time series
时间序列
参数：lags
vector of regressors lags
向量的回归系数滞后
参数：h
kernel window
内核窗口
参数：type
type of plot: contour levels, perspective plots, image
图类型：等高线的水平，透视图，图像
参数：GUI
should a GUI be displayed?
一个GUI显示？
Details
详细信息----------Details----------
This function displays trivariate time series plots, i.e. kernel regression of x_{t-l_1}, x_{t-l_2} against x_t using functions in the package sm. In particular, sm.regression is used, with smoothing parameter defaulting to hnorm(x). If requested, a simple GUI is displayed, to change interactively functions parameters and watching corresponding outputs.
此功能显示了三元的时间序列图，IE内核的回归x_{t-l_1}, x_{t-l_2}对x_t使用功能包中的sm。特别是，sm.regression使用，平滑参数默认为hnorm(x)。如果有要求，一个简单的GUI显示，交互改变功能参数，看相应的输出。
值----------Value----------
None. Plots are produced on the default graphical device.
无。图的默认图形设备。
（作者）----------Author(s)----------
Wrappers to <span class="pkg">sm</span> and GUI by Antonio, Fabio Di Narzo
参见----------See Also----------
For finer control on kernel regression, consider using directly sm.regression and, especially, sm.autoregression in package sm.
为了更精确地控制核回归，考虑直接使用sm.regression，特别是sm.autoregression的包sm。
实例----------Examples----------
autotriples(log(lynx))
autotriples(log(lynx), type="persp")
autotriples(log(lynx), type="image")
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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-1 12:31:42
