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R语言 TSA包 armasubsets()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:21:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
armasubsets(TSA)
armasubsets()所属R语言包:TSA

                                        Selection of Subset ARMA Models
                                         选择子集ARMA模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function finds a number of subset ARMA models. A "long" AR model is fitted to the data y to compute the residuals which are taken as a proxy of the error process. Then, an ARMA model is approximated by a regression model with the  the covariates being the lags of the time series and the lags of the error process. Subset ARMA models may then be selected using the subset regression  technique by leaps and bounds, via the regsubsets function of the leaps package in R.
该函数找到一个子集ARMA模型。一个“长”AR模型嵌合的数据y,并以此作为一个代理的错误过程中计算的残差。然后,ARMA模型近似的回归模型的协变量的时间序列的滞后和滞后的错误处理。然后被选中的子集ARMA模型的子集回归技术的跨越式发展,在R.通过的regsubsets的功能的跨越式包


用法----------Usage----------


armasubsets(y, nar, nma, y.name = "Y", ar.method = "ols", ...)



参数----------Arguments----------

参数:y
time-series data
的时间序列数据


参数:nar
maximum AR order
最大的AR顺序


参数:nma
maximum MA order
最大MA顺序


参数:y.name
label of the time series
标签的时间序列


参数:ar.method
method used for fitting the long AR model; default is ols with the AR order determined by AIC
用于装修长的AR模型,默认的方法是醇与AR由AIC


参数:...
arguments passed to the plot.armasubsets function </table>
参数传递给plot.armasubsets功能</ TABLE>


值----------Value----------

An object of the armasubsets class to be processed by the plot.armasubsets
的一个目的的armasubsets要由plot.armasubsets处理的类


(作者)----------Author(s)----------


Kung-Sik Chan



实例----------Examples----------


set.seed(92397)
test=arima.sim(model=list(ar=c(rep(0,11),.8),ma=c(rep(0,11),0.7)),n=120)
res=armasubsets(y=test,nar=14,nma=14,y.name='test',ar.method='ols')
plot(res)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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