R语言 trip包 trip()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

trip(trip)
trip()所属R语言包：trip

                                        Function to handle animal track data, organized as "trip"s
                                         函数来处理动物跟踪数据，为“旅”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Extend the basic functionality of a Spatial data frame by specifying the data columns that define the "TimeOrdered" quality of the records.
扩展的基本功能，一个Spatial数据框通过指定定义“TimeOrdered”的质量记录的数据列。


用法----------Usage----------


trip(obj, TORnames)



参数----------Arguments----------

参数：obj
A SpatialPointsDataFrame, containing at least two columns with the DateTime and ID data as per TORnames
ASpatialPointsDataFrame，至少有两列，每TORnames DateTime和ID数据


参数：TORnames
Either an object of TimeOrderedRecords, or a 2-element character vector specifying the DateTime and ID column of obj
任一TimeOrderedRecords，或2元字符矢量对象的指定DateTime和ID列obj


值----------Value----------

A trip object, with the usual slots of a SpatialPointsDataFrame and the added TimeOrderedRecords. For the most part this can be treated as a data.frame with Spatial coordinates.
一个的旅行对象，与通常的插槽的SpatialPointsDataFrame和TimeOrderedRecords。对于在大多数情况下，这可以被视为一个data.frame与Spatial坐标。


（作者）----------Author(s)----------


Michael D. Sumner



参见----------See Also----------

speedfilter, and  tripGrid for simple(istic) speed filtering and spatial time spent gridding.
speedfilter，tripGrid（ISTIC）的速度进行简单的过滤和空间花费的时间网格。


实例----------Examples----------


d <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10), tms = Sys.time() + 1:10, id = gl(2, 5))
coordinates(d) <- ~x+y
tr <- trip(d, c("tms", "id"))

## Not run: [＃不运行：]

## a simple example with the common fixes required for basic track data[＃一个简单的例子与修复所需的基本轨迹数据]

dat <- read.csv("trackfile.csv")
names(dat)  ## e.g. [1] "long" "lat"  "seal"  "date"    "local"     "lq"[＃例如[1]“长”，“土地增值税”“密封”的“日期”，“本地”，“LQ”]
library(sp)
coordinates(dat) <- c("long", "lat")

## date/times may be in a particular time zone, please check[＃日期/时间可能会在特定的时间区域，请检查]
dat$gmt <- as.POSIXct(strptime(paste(dat$date, dat$local),
                      "


## if there are problems in the data, this will error[＃如果有问题的数据，这将错误]
tr <- trip(dat, c("gmt", "seal"))


## the following code tries to fix common problems[＃下面的代码试图解决常见问题]

## remove completely-duplicated rows[＃删除完全重复的行。]
dat <- dat[!duplicated(dat), ]

## order the rows by seal, then by time[＃命令行密封，然后按时间]
dat <- dat[order(dat$seal, dat$gmt), ]

## fudge duplicated times[＃捏造复制倍。]
dat$gmt <- adjust.duplicateTimes(dat$gmt, dat$seal)


## finally, convert to Spatial and create trip object[＃最后，转换空间和创建行程对象]
coordinates(dat) <- c("long", "lat")
tr <- trip(dat, c("gmt", "seal"))




## End(Not run)[＃（不执行）]



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。