R语言 tripEstimation包 sst.interp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

sst.interp(tripEstimation)
sst.interp()所属R语言包：tripEstimation

                                         Spatial smoothing of grid data.
                                         空间平滑的网格数据。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Smooth gridded data, such as SST, to a new grid resolution.  
平滑网格化数据，如SST，到一个新的网格分辨率。


用法----------Usage----------


sst.interp(x, resolution = NULL, alpha = 0.05)

sst.interp1(x, resolution = NULL, alpha = 0.05)



参数----------Arguments----------

参数：x
Object containing data, must have components "x", "y", "z" similar to image format.  
包含数据的对象，必须具有的“x”，“y”时，“z”的image格式类似的组件。


参数：resolution
Cell size (x, y) for resulting grids.  
单元大小（X，Y），导致电网。


参数：alpha
Value between 0 and 1 determining the degree of smoothing used. The default is 5%, which means that the smoothed field at any point is calculated from the 5% nearest points in the observed data.
0和1之间的值确定使用的平滑程度。缺省值是5％，这意味着，在任何点的平滑的字段是从5％所观察到的数据中的最近点计算。


Details

详细信息----------Details----------

The smoothing is done by the locfit package.  The concept for this was originally taken from the function "write.sst.field" in kfsst package. This interface is faster and slightly easier to use for estimation in the tripEstimation package, but not implemented in as general form as that used by the kfsst package.
进行平滑由locfit包。为这样的概念最初是采取从函数“write.sst.field”kfsst包。这个接口是更快，稍微为估计的tripEstimation包更容易使用，但没有实现，因为这使用的kfsst包的一般形式。


值----------Value----------

A list object with the same structure as x.
一个List对象具有相同的结构x。


（作者）----------Author(s)----------



Michael D. Sumner




参考文献----------References----------

http://www.soest.hawaii.edu/tag-data/tracking/kfsst/

参见----------See Also----------

get.sst
get.sst

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。