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R语言 tripack包 voronoi.mosaic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 12:10:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
voronoi.mosaic(tripack)
voronoi.mosaic()所属R语言包:tripack

                                        Create a Voronoi mosaic
                                         创建马赛克的Voronoi

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function creates a Voronoi mosaic.
这个函数创建一个基于Voronoi镶嵌。

It creates first a Delaunay triangulation, determines the circumcircle  centers of its triangles, and connects these points according to the neighbourhood relations between the triangles.
它创建了第一个Delaunay三角网,确定其三角形的外接圆中心,并连接这些点,根据三角形的邻里关系。


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:x
vector containing x coordinates of the data. If y is missing    x should contain two elements $x and $y.
矢量包含x坐标的数据。如果y失踪x应该包含两个元素$x和$y。


参数:y
vector containing y coordinates of the data.
向量的y坐标的数据。


参数:duplicate
flag indicating how to handle duplicate elements. Possible values are: "error" – default, "strip" – remove all duplicate points, "remove" – leave one point of duplicate points.  
标志指示如何处理重复的元素。可能的值是:"error" - 默认情况下,"strip" - 删除所有重复点,"remove"  - 留下一个点重复点。


值----------Value----------

An object of class voronoi.
对象的类voronoi。


(作者)----------Author(s)----------


A. Gebhardt



参见----------See Also----------

voronoi,voronoi.mosaic,      print.voronoi, plot.voronoi
voronoi,voronoi.mosaic,print.voronoi,plot.voronoi


实例----------Examples----------


# example from TRIPACK:[例如从TRIPACK:]
data(tritest)
tritest.vm<-voronoi.mosaic(tritest$x,tritest$y)
tritest.vm
# use a part of the quakes data set:[使用的地震数据集的一部分:]
data(quakes)
quakes.part<-quakes[(quakes[,1]<=-17 &amp; quakes[,1]>=-19.0 &amp;
                     quakes[,2]<=182.0 &amp; quakes[,2]>=180.0),]
quakes.vm<-voronoi.mosaic(quakes.part$lon, quakes.part$lat, duplicate="remove")
quakes.vm

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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