R语言 TrialSize包 TwoSampleProportion.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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TwoSampleProportion.NIS(TrialSize)
TwoSampleProportion.NIS()所属R语言包：TrialSize

                                         Two sample proportion test for Non-Inferiority/Superiority
                                         两个样本的比例为Non-Inferiority/Superiority测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: p1-p2 <= margin Ha: p1-p2 >  margin
H0：P1-P2 <=保证金哈：P1-P2>保证金

if margin >0, the rejection of Null Hypothesis indicates the true rate p1 is superior over the reference value p2;
如果> 0保证金，拒绝零假设P1优于真实利率超过参考值P2;

if margin <0, the rejection of the null hypothesis implies the true rate p1 is non-inferior against the reference value p2.
如果保证金<0，则拒绝零假设意味着真实利率P1是对参考值P2的非劣效性。


用法----------Usage----------


TwoSampleProportion.NIS(alpha, beta, p1, p2, k, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：p1
the mean response rate for test drug  
试验药物的平均回应率


参数：p2
the rate for reference drug  
药物，以供参考率


参数：k
k=n1/n2  
K = N1/N2


参数：delta
delta=p1-p2  
δ= P1-P2


参数：margin
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.4.2.4<-TwoSampleProportion.NIS(0.05,0.2,0.65,0.85,1,0.2,0.05)
Example.4.2.4

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha,beta,p1,p2,k,delta,margin){
n2<-(qnorm(1-alpha)+qnorm(1-beta))^2*(p1*(1-p1)/k+p2*(1-p2))/(delta-margin)^2
n1<-k*n2
n1
  }

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注：
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