R语言 TrialSize包 TwoSampleCrossOver.Equivalence()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

TwoSampleCrossOver.Equivalence(TrialSize)
TwoSampleCrossOver.Equivalence()所属R语言包：TrialSize

                                         Two Sample Crossover Design Test for Equivalence
                                         两个样品交叉设计试验的等价性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: |margin|>=delta Ha: |margin|<delta
H0：|保证金|> =Delta哈：|保证金| <Delta

This test is whether the test drug is equivalent to the control in average if the null hypothesis is rejected at significant level alpha
此试验是试验药物是否是相当于平均控制在显着水平的α如果零假设被拒绝


用法----------Usage----------


TwoSampleCrossOver.Equivalence(alpha, beta, sigma, delta, margin)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：sigma
standard deviation in crossover design  
在交叉设计的标准偏差


参数：delta
the superiority or non-inferiority margin  
的优点和非劣效性保证金


参数：margin
margin=mu2-mu1  the true mean difference between a test mu2 and a control mu1  
利润率= MU2 MU1真正的测试的MU2及控制MU1之间的平均差异


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.3.3.4<-TwoSampleCrossOver.Equivalence(0.05,0.1,0.2,0.25,-0.1)
Example.3.3.4 # 8[8]



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。