R语言 TrialSize包 QOL()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

QOL(TrialSize)
QOL()所属R语言包：TrialSize

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                                         生活质量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Under the time series model, determine sample size based on normal approximation.
根据时间序列模型，确定样本量的基础上正常逼近。


用法----------Usage----------


QOL(alpha, beta, c, epsilon)



参数----------Arguments----------

参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数：c
constant c=0.5  
常数c = 0.5


参数：epsilon
a meaningful difference epsilon. If the chosen acceptable limits are (-delta, delta). epsilon=delta-eta, eta is the measure for detecting an equivalence when the true difference in treatment means is less than a small constant eta.   
有意义的差异小量。如果选择的可接受的范围内（Delta，Delta）。 ε=Δ-ETA，ETA是检测等价治疗手段的真正区别是小于一个很小的常数ETA的措施。


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.15.4.3<-QOL(0.05,0.1,0.5,0.25)
Example.15.4.3

## The function is currently defined as[＃功能目前被定义为]
function(alpha,beta,c,epsilon){

n1=c*(qnorm(1-1/2*alpha)+qnorm(1-beta))^2/epsilon^2

n2=(c/(epsilon)^2)*(qnorm(1-alpha/2)+qnorm(1-beta/2))^2

n=max(n1,n2)
return(list(n1,n2))
  }

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。