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R语言 TrialSize包 ISCV.NIS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 11:57:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
ISCV.NIS(TrialSize)
ISCV.NIS()所属R语言包:TrialSize

                                         Test for Non-Inferiority/Superiority of Intra-Subject CVs
                                         测试Non-Inferiority/Superiority内主题简历

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

H0: CVr - CVt  < delta
H0:CVR  -  CVTDelta

Ha: CVr - CVt  >= delta
哈:CVR  -  CVT> =增量

if delta > 0, the rejection of Null Hypothesis indicates the superiority of the test drug over the reference;
如果增量> 0,零假设的拒绝表示超过参考试验药物的优越性;

if delta < 0, the rejection of the null hypothesis implies the non-inferiority of the test drug against the reference.
如果三角形<0,拒绝零假设意味着非劣效性试验药物对参考。


用法----------Usage----------


ISCV.NIS(alpha, beta, CVt, CVr, m, margin)



参数----------Arguments----------

参数:alpha
significance level  
显着性水平


参数:beta
power = 1-beta  
功率= 1-β


参数:CVt
Coefficient Of Variation for treatment T  
变异系数为治疗&#354;


参数:CVr
Coefficient Of Variation for treatment R  
变异系数为治疗&#341;


参数:m
for each subject, there are m replicates.  
对于每一个主题,有m复制。


参数:margin
margin=delta,   
保证金=增量,


参考文献----------References----------



实例----------Examples----------


Example.9.2.1<-ISCV.NIS(0.05,0.2,0.7,0.5,2,0.1)
Example.9.2.1


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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