R语言 tree包 cv.tree()函数中文帮助文档(中英文对照)

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cv.tree(tree)
cv.tree()所属R语言包：tree

                                        Cross-validation for Choosing Tree Complexity
                                         交叉验证选择树的复杂性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Runs a K-fold cross-validation experiment to find the deviance or number of misclassifications as a function of the cost-complexity parameter k.
运行K-折交叉验证实验，发现偏差或错误分类数的函数的成本，复杂性参数k。


用法----------Usage----------


cv.tree(object, rand, FUN = prune.tree, K = 10, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
An object of class "tree".
对象的类"tree"。


参数：rand
Optionally an integer vector of the length the number of cases used to create object, assigning the cases to different groups for cross-validation.
可选的整数向量的长度的情况下，用于创建object，分配到不同的组进行交叉验证的情况下。


参数：FUN
The function to do the pruning.
函数来完成修剪。


参数：K
The number of folds of the cross-validation.
交叉验证的褶皱的数目。


参数：...
Additional arguments to FUN.
其他参数FUN。


值----------Value----------

A copy of FUN applied to object, with component dev replaced by the cross-validated results from the sum of the dev components of each fit.
副本FUN适用于object，与组件dev取代dev适合每个组件的总和的交叉验证的结果。


（作者）----------Author(s)----------


B. D. Ripley



参见----------See Also----------

tree, prune.tree
tree，prune.tree


实例----------Examples----------


data(cpus, package="MASS")
cpus.ltr <- tree(log10(perf) ~ syct + mmin + mmax + cach
     + chmin + chmax, data=cpus)
cv.tree(cpus.ltr, , prune.tree)

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