R语言 TPAM包 tpam.plotcv()函数中文帮助文档(中英文对照)

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tpam.plotcv(TPAM)
tpam.plotcv()所属R语言包：TPAM

                                         A function to plot the cross-validated error curves.
                                         一个函数来绘制交叉验证的误差曲线。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A function to plot the cross-validated error curves.
一个函数来绘制交叉验证的误差曲线。


用法----------Usage----------


tpam.plotcv(fit)



参数----------Arguments----------

参数：fit
The result of a call to tpam.cv  
的结果的呼叫tpam.cv


Details

详细信息----------Details----------

plots the cross-validated misclassification error curves.
图的交叉验证错分误差曲线。


（作者）----------Author(s)----------



Yuping Zhang




实例----------Examples----------


x = list()
for(i in 1:2){
        set.seed(i+123)
        x[[i]] = matrix(rnorm(500*100), ncol=100)
}
y = factor(sample(c(1:2), size=100, replace=TRUE))

data = list(x = x, y=y, genenames = as.character(paste("gene", c(1:500), sep="")), geneid =         as.character(paste("gene", c(1:500), sep="")))

x = list()
for(i in 1:2){
        set.seed(i+133)
        x[[i]] = matrix(rnorm(500*100), ncol=100)
}
y = factor(sample(c(1:2), size=100, replace=TRUE))

data.test = list(x = x, y=y, genenames = as.character(paste("gene", c(1:500), sep="")), geneid =         as.character(paste("gene", c(1:500), sep="")))

obj = tpam.train(data, data.test)

cv.obj = tpam.cv(obj$fit, data=data, nfold=2)
tpam.plotcv(cv.obj)

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