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R语言 tourr包 Rat CNS()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 11:11:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
Rat CNS(tourr)
Rat CNS()所属R语言包:tourr

                                        Rat CNS Gene Expression
                                         大鼠中枢神经系统的基因表达

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Columns:
栏目:

e11  e13  e15  e18  e21   p0   p7  p14    a class1 class2
E11 E13 E15 E18 E21 P0 P7 P14一个1级2级

e11, an ebryonic timepoint from the original data with the number corresponding to the day
E11,ebryonic的时间点从原始数据与相对应的数目的一天

e13, an ebryonic timepoint from the original data with the number corresponding to the day
E13,一个ebryonic的时间点从原始数据与相对应的数目的一天

e15, an ebryonic timepoint from the original data with the number corresponding to the day
E15,一个ebryonic的时间点从原始数据与相对应的数目的一天

e18, an ebryonic timepoint from the original data with the number corresponding to the day
E18,ebryonic的与相对应的数目的一天从原始数据中的时间点

e21, an ebryonic timepoint from the original data with the number corresponding to the day
e21的,ebryonic的时间点从原始数据与相对应的数目的一天

p0, a postnatal timpoint from the original data with the number corresponding to the day
P0,产后timpoint从原始数据与相对应的数目的一天

p7, a postnatal timpoint from the original data with the number corresponding to the day
7页,产后timpoint从原始数据与相对应的数目的一天

p14, a postnatal timpoint from the original data with the number corresponding to the day
14页,产后timpoint从原始数据与相对应的数目的一天

a, a postnatal timpoint from the original data.  It is equivalent to p90.
一个,一个的产后timpoint从原来的数据。相当于以p90的。

class1, is the high-level class: its range is 1:4
class1的,是高层次的类:它的范围是1:4,

class2, breaks down the high-level classes, so its range is 1:14
2级,打破了高层次的类,所以它的范围是1:14

Rows: Each case is a gene (or gene family?) And each cell is the gene expression level for that gene at time t, averaging a few measured values and normalizing using the maximum expression value for that gene.
行:每个情况下是一个基因(或基因家族),每个小区是该基因的基因的表达水平在时间t,平均几个测量值和归一化使用的最大的该基因的表达值。

Reference (available on the web at pnas.org): Large-scale temporal gene expression mapping of central nervous system development by X. Wen, S. Fuhrman, G. S. Michaels, D. B. Carr, S. Smith, J. L. Barker, R. Somogyi in the Proceedings of the National Academy of Science, Vol 95, pp. 334-339, January 1998
参考文献(可用的的网络在pnas.org):大型的时间中枢神经系统发育的基因表达图谱的十文,S.富尔曼,GS迈克尔,DB卡尔史密斯,S.,JL巴克,R. SOMOGYI诉讼的国家科学院,第95卷,第334-339页,1998年1月


用法----------Usage----------


data(ratcns)



格式----------Format----------

A 112 x 11 numeric array
A 112×11数字阵列


参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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