iv(tonymisc)
iv()所属R语言包：tonymisc
Another Two-Stage Least Squares Command
另一种两阶段最小二乘命令
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This command performs 2SLS. Relative to other IV regression commands (like ivreg() in AER or tsls() in sem), this function automatically conducts a test for instrument relevance and provides easy access to the first stage regression estimates.
此命令执行2SLS。相对于其他的IV的回归的命令（，像ivreg（）在AER或TSLS（）在SEM），此功能会自动进行相关的仪器测试，并提供方便的第一阶段回归估计。
用法----------Usage----------
iv(second, first, data)
参数----------Arguments----------
参数：second
A formula specifying the second stage regression. This should include all regressors (endogenous and exogenous).
指定第二个阶段回归公式。这应该包括所有回归系数（内源性和外源性的）。
参数：first
A formula statement specifying the first stage regression(s). The LHS of this formula is the set of endogenous regressors separated by + signs. The RHS of the formula contains the excluded instruments; the function automatically adds exogenous regressors to the RHS of the first st age.
指定第一阶段回归（S）的公式表。 LHS这个公式的+号分隔的内生回归量。 RHS的公式中包含排除的工具，该功能会自动添加外源性的回归系数的RHS第一街时代。
参数：data
A data frame object.
一个数据框的对象。
Details
详细信息----------Details----------
After creating an IV regression object with iv(), you have two options to produce output: (1) Apply mtable() to the iv object, (2) Apply sum_iv() to the iv object. The former method makes it slightly easier to port the results into TeX tables while the latter method behaves more like a summary command (and provides more detail).
IV回归对象IV（）创建后，你有两个选择来生成输出：（1）应用mtable（）的iv对象，（2）中应用sum_iv（）的iv对象。前一种方法，使得它更容易移植到TeX的表，而更像是一个summary命令后一种方法的行为（以及提供更多的细节）。
值----------Value----------
参数：second
A summary.lm object that contains the second stage estimation results with the appropriately-adjusted standard errors
一个summary.lm对象，它包含第二阶段适当调整后的标准误差的估计结果
参数：first
A summary.lm object that contains the first stage of the IV regression
一个summary.lm对象，它包含的第一阶段IV回归
参数：ftest
An anova object containing the result of an F-test for instrument relevance in the IV regression
方差分析对象，其中包含测试仪器相关的F-IV回归的结果
参数：cc
First-stage test of relevance that can handle testing for relevance with multiple endogenous regressors. The null hypothesis of this test is that the minimum canonical correlation equals zero (see Anderson 2003).
第一阶段试验的相关性，可以处理相关与多个内源性回归系数的测试。本次测试的零假设的最低规范的相关性为零（见Anderson 2003）。
参数：sargan
Sargan test for exogeneity of instruments. Returns NA if there are not more instruments than endogenous regressors.
Sargan测试工具外生性的。返回NA如果没有更多的工具比内源性回归系数。
（作者）----------Author(s)----------
J. Anthony Cookson
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
tsls , ivreg , mtable
tsls ，ivreg ，mtable
实例----------Examples----------
library(tonymisc)
data(mktshare)
## Create the object ##[＃＃＃创建对象]
myiv = iv(y~x1+x2+p, p~z1+z2, data=mktshare)
sum_iv(myiv) ## Summarize Organically[＃总结有机]
mtable(myiv) ## mtable() summary[＃mtable（）摘要]
## An example with multiple instruments ##[＃＃＃例如，多台仪器]
myiv2 = iv(y~x1+x2+p, x2+p~z1+z2, data=mktshare)
sum_iv(myiv2, cc=TRUE)
mtable(myiv, myiv2)
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发表于 2012-10-1 11:01:42
