tnet-package(tnet)
tnet-package()所属R语言包：tnet
Collection of functions for analysing weighted networks, two-mode networks, and longitudinal networks
收集的加权网络分析功能，双模式网络和纵向网络
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This package is created to analyse weighted networks, two-mode networks, and longitudinal networks datasets. Binary ties limit the richness of network analyses as relations are unique. The two-mode structure contains a number of features lost when projection it to a one-mode network. Longitudinal datasets allow for an understanding of the causal relationship among ties, which is not the case in cross-sectional datasets as ties are dependent upon each other.
此程序包创建加权网络，双模网络，和纵向网络数据集的分析。二进制关系限制的关系是独特的，丰富的网络分析。投影到一个模式网络时，这两个模式的结构包含大量功能损失。纵向数据集允许作为关系是互相依赖的关系，这是不是的情况下，在横截面的数据集之间的因果关系的理解。
Details
详细信息----------Details----------
This package is created to analyse weighted networks, two-mode networks, and longitudinal networks datasets. More information is available on http://toreopsahl.com/tnet/
此程序包创建加权网络，双模网络，和纵向网络数据集的分析。更多信息可在http://toreopsahl.com/tnet/
It utilises three forms of data structures (it can automatically convert matrices etc into these formats, see the as.tnet-function):
它利用三种形式的数据结构（它可以自动地转换到这些格式的矩阵等，请参阅的as.tnet函数）：
1) simple weighted data in the following format (creator.node.id target.node.id tie.weight): <br> 1 2 4<br> 1 3 2<br> Note: For undirected networks, each tie must be mentioned twice (see the symmetrise_w-function). For example, <br> 1 2 4<br> 2 1 4<br> 1 3 2<br> 3 1 2<br>
1）简单的加权以下的格式（creator.node.id target.node.id tie.weight）：参考1参考1 2 4 3 2 <br>请注意：对于无向网络中的数据，每条领带必须是提到两次（见的symmetrise_w函数）。例如，参考1 2 4 <BR>，2 1 4参考1 3 2参考3 1 2 <BR>
2) two-mode data in the following format (primary.node.id secondar.node.id tie.weight.optional): <br> 1 1 1<br> 2 1 2<br>
2）两种模式下的数据在以下的格式（primary.node.id secondar.node.id tie.weight.optional）的参考1 1 1 <BR> 2 1 2 <BR>
3) timed data in the following format (MySQL-timestamp.as.character.string creator.node.id target.node.id tie.weight):<br> "2007-09-12 13:45:00" 1 2 1<br> "2007-09-12 13:46:31" 1 2 1<br> If ties are repeated, the tie increases the weighted. The weight column decides how much weight is added at each time (this can take a negative value to decrease the weight).
3）定时的数据在的格式（MySQL的timestamp.as.character.string creator.node.id target.node.id tie.weight的）：参考“2007年9月12日13时45分00秒” 2 1 <BR>“2007-09-12十三时46分31秒”1 2 1 <BR>如果关系被重复，领带增加的加权。的重量列决定在各时间（这可能需要的负的值，以降低重量）加入多少重量。
Attribute files are read as follows:<br> 0 1 3 <br> 0 3 2 <br> 1 3 3 <br> where the first row refers to node 1, the second row to node 2, etc. The first column refers to the first attribute, second column to the second attribute and so on.
读取属性文件如下：参考0 1 3参考0 3 2参考1 3 3 <br>物理化学学报，其中第一行是指到节点1，节点2的第二行，等等，第一列是指到第一个属性，第二列的第二属性等。
A big thank you to the igraph guys as this package relies on their work for many of the more computational tasks!
非常感谢你到的IGRAPH的人，因为这包依赖于他们的工作，许多更多的计算任务！
（作者）----------Author(s)----------
Tore Opsahl; http://toreopsahl.com
参考文献----------References----------
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-10-1 11:00:46
