R语言 tnet包 rg_tm()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

rg_tm(tnet)
rg_tm()所属R语言包：tnet

                                         Random binary and weighted two-mode network
                                         随机二进制加权双模式网络

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates classical random binary and weighted two-mode networks
创建经典的随机二进制加权双模式网络


用法----------Usage----------


rg_tm(ni=100,np=100,ties=300,weights=1,seed=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：ni
Number of nodes in the first set  
第一组中的节点数量


参数：np
Number of nodes in the second set  
第二组中的节点数量


参数：ties
Number of ties; if this value is between 0 and 1, a random network where each tie is based on this probability will be produced  
数关系;如果此值是在0和1之间，其中每个领带，根据该概率随机网络将产生


参数：weights
A tie weight vector to be randomly sampled. If set to 1 (default), all tie weights will be 1, and hence a binary two-mode network will be created.  
打领带的权重向量随机抽取。如果设置为1（默认值），所有领带的权重为1，并因此将创建二进制模式的网络。


参数：seed
the random seed. If you want it to be non-reproducable, use NULL otherwise, use a number  
随机种子。如果你想它是不可再现的，使用NULL，否则，使用一个数字


值----------Value----------

Returns a random two-mode network
返回一个随机的双模式网络


注意----------Note----------

version 1.0.0
版本1.0.0


（作者）----------Author(s)----------


Tore Opsahl; http://toreopsahl.com



参考文献----------References----------

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。