R语言 tm包 removeSparseTerms()函数中文帮助文档(中英文对照)

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removeSparseTerms(tm)
removeSparseTerms()所属R语言包：tm

                                        Remove Sparse Terms from a Term-Document Matrix
                                         删除一个术语 - 文档矩阵的稀疏条款

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Remove sparse terms from a term-document matrix.
删除从一个术语文档矩阵的稀疏的条款。


用法----------Usage----------


removeSparseTerms(x, sparse)



参数----------Arguments----------

参数：x
A term-document matrix.
一个术语文档矩阵。


参数：sparse
A numeric for the maximal allowed sparsity.
一个数字的最大允许稀疏。


值----------Value----------

A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with a sparse factor of less than sparse.
那些从x被删除的术语文档矩阵至少有一个sparse比例的空元素（例如，文档中的条款发生0次）。即，生成的矩阵包含只与一个稀疏因子小于sparse。


实例----------Examples----------


data("crude")
tdm <- TermDocumentMatrix(crude)
removeSparseTerms(tdm, 0.2)

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。