R语言 tmle包 summary.tmleMSM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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summary.tmleMSM(tmle)
summary.tmleMSM()所属R语言包：tmle

                                        Summarization of the results of a call to the tmleMSM function
                                         一个呼叫的结果综述的tmleMSM函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These functions are all methods for class tmleMSM, summary.tmleMSM objects
这些功能类tmleMSM，summary.tmleMSM对象的所有方法


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'tmleMSM'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'tmleMSM'
print(x, ...)
## S3 method for class 'summary.tmleMSM'
print(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class tmleMSM.  
对象类tmleMSM。


参数：x
an object of class tmleMSM for summary functions, class summary.tmleMSM for print functions.
类的一个对象tmleMSM汇总函数，类summary.tmleMSM打印功能。


参数：...
currently ignored.
目前被忽略。


Details

详细信息----------Details----------

print.tmleMSM prints the estimate, standard error, p-value, and 95% confidence interval only.  print.summary.tmleMSM, called indirectly by entering the command <KBD>summary(result)</KBD> (where result has class tmleMSM), outputs additional information.
print.tmleMSM打印的估计，标准误，p值，以及95％的置信区间。 print.summary.tmleMSM，称为间接地输入命令<KBD>的总结（结果）</ KBD>（result类tmleMSM），输出更多的信息。


值----------Value----------


参数：estimates
matrix of MSM parameter estimates, standard errors, pvalues, upper and lower bounds on 95% confidence intervals
矩阵的MSM参数估计值，标准差，pvalues，上界和下界在95％的置信区间


参数：sigma
variance-covariance matrix
方差 - 协方差矩阵


参数：Qmodel
working model used to obtain initial estimate of Q portion of the likelihood, if glm used
工作模式取得初步估计Q部分的可能性，如果glm使用


参数：Qterms
terms in the model for Q
Q模型中的


参数：Qcoef
coefficient of each term in model for Q
每学期系数模型Q


参数：gmodel
model used to estimate treatment mechanism g
模型估计处理机制g


参数：gterms
terms in the treatment mechanism model
在治疗机理模型


参数：gcoef
coefficient of each term in model for treatment mechanism
每学期系数模型处理机制


参数：gtype
description of estimation procedure for treatment mechanism, e.g. "SuperLearner"
描述的估计程序处理机制，如“SuperLearner”


参数：g.AVmodel
model used to estimate h(A,V) (or h(A,T))
模型估计值H（A，V）（或H（A，T））


参数：g.AVterms
terms in the model for h(A,V)
模型中的H（A，V）


参数：g.AVcoef
coefficient of each term in model for h(A,V)
每学期系数模型为h（A，V）


参数：g.AVtype
description of estimation procedure for h(A,V)
估计过程描述为h（A，V）


参数：g.Deltamodel
model used to estimate missingness mechanism g.Delta
模型估计missingness机制g.Delta


参数：g.Deltaterms
terms in the missingness mechanism model
在missingness机理模型


参数：g.Deltacoef
coefficient of each term in model for missingness mechanism
missingness机制模型中的每一项的系数


参数：g.Deltatype
description of estimation procedure for missingness
的估计程序missingness的说明


参数：psi.Qinit
MSM parameter estimates based on initial (untargeted) estimated Q
男男性接触者参数，根据初始（不相关的），估计Q估计


（作者）----------Author(s)----------


Susan Gruber



参见----------See Also----------

tmleMSM
tmleMSM

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注：
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