R语言 tmle包 calcSigma()函数中文帮助文档(中英文对照)

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calcSigma(tmle)
calcSigma()所属R语言包：tmle

                                        Calculate Variance-Covariance Matrix for MSM Parameters (calcSigma)
                                         计算方差 - 协方差矩阵为MSM参数（calcSigma）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An internal function called by the tmleMSM function to calculate the variance-covariance matrix of the parameter estimates based on the influence curve of the specified MSM.
一个内部函数调用tmleMSM函数的参数来计算方差 - 协方差矩阵估计的基础上指定的MSM的影响曲线。


用法----------Usage----------


calcSigma(hAV, gAVW, Y, Q, mAV, covar.MSM, covar.MSMA0, covar.MSMA1, I.V, Delta, ub, id, family)



参数----------Arguments----------

参数：hAV
values used in numerator of weights applied to the estimation procedure
用于分子重量的值施加到估计过程


参数：gAVW
p(A=a | V,W,T)*p(Delta=1 | A,V,W,T
p(A=a | V,W,T)*p(Delta=1 | A,V,W,T


参数：Y
continuous or binary outcome variable
连续或二进制结果变量


参数：Q
estimated P(Y | A, V, W, T, Delta=1, typically targeted values Q* are passed in
估计P(Y | A, V, W, T, Delta=1，通常针对的值Q*是通过在


参数：mAV
predicted values for EY1 from the MSM using the targeted estimates for psi
预测值EY1psi使用有针对性的估计从MSM


参数：covar.MSM
covariate values used as predictors for the MSM when A=a
作为预测变量的协变量值的MSM A=a


参数：covar.MSMA0
covariate values used as predictors for the MSM when A=0
作为预测变量的协变量值的MSM A=0


参数：covar.MSMA1
covariate values used as predictors for the MSM when A=1
作为预测变量的协变量值的MSM A=1


参数：I.V
indicator that observation is in stratum of interest  
观察的指标，是在阶层利益


参数：Delta
indicator of missing outcome. 1 - observed, 0 - missing
指标缺失的结果。 1“ - 观察，0  - 失踪


参数：ub
upper bound on weights
权重的上限


参数：id
subject identifier
主题标识符


参数：family
family specification for regressions, generally "gaussian" for continuous oucomes, "binomial" for binary outcomes
系列规范进行回归，一般高斯“连续oucomes，”二项式“二元结果


值----------Value----------


参数：sigma
influence-curve based variance-covariance matrix. See Rosenblum&vanderLaan2010 for details.
影响曲线的方差 - 协方差矩阵。见布鲁姆vanderLaan2010的详细信息，。


（作者）----------Author(s)----------


Susan Gruber



参见----------See Also----------

tmle, estimateQ, estimateG, tmleMSM
tmle，estimateQ，estimateG，tmleMSM

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