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R语言 tmle包 calcParameters()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 10:45:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
calcParameters(tmle)
calcParameters()所属R语言包:tmle

                                        Calculate Parameter Estimates (calcParameters)
                                         计算参数估计(calcParameters)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An internal function called by the tmle function to calculate the population mean effect when there is missingness in the data, but no treatment assignment.  When observations are in treatment and control groups, estimates the additive treatment effect, and if the outcome is binary, also the relative risk and odds ratio parameters.  P-values and 95% confidence intervals are also calculated (on the log scale for RR and OR).
的tmle功能调用内部函数,计算人口平均效果时,有missingness的数据,但没有治疗的分配。在治疗组和对照组观察时,估计加治疗效果,如果结果是二进制的,也相对的风险和几率比参数。 P-值和95%置信区间的计算(RR和OR的对数刻度)。


用法----------Usage----------


calcParameters(Y, A, I.Z, Delta, g1W, g0W, Q, mu1, mu0, id, family)



参数----------Arguments----------

参数:Y
continuous or binary outcome variable
连续或二进制结果变量


参数:A
binary treatment indicator, 1 - treatment, 0 - control
二进制处理指标,1  - 治疗,0  - 控制


参数:I.Z
Indicator Z=z, needed for CDE estimation
指示灯Z = Z,估计为CDE


参数:Delta
indicator of missing outcome. 1 - observed, 0 - missing
指标缺失的结果。 1“ - 观察,0  - 失踪


参数:g1W
censoring mechanism estimates, P(A=1|W)*P(Delta=1|A,W)
审查机制估计,P(A=1|W)*P(Delta=1|A,W)


参数:g0W
censoring mechanism estimates, P(A=0|W)*P(Delta=1|A,W)
审查机制估计,P(A=0|W)*P(Delta=1|A,W)


参数:Q
a 3-column matrix (Q(A,W), Q(1,W), Q(0,W))
3列的矩阵(Q(A,W), Q(1,W), Q(0,W))


参数:mu1
targeted estimate of E(Y|A=1,W)
针对性E(Y|A=1,W)估计


参数:mu0
targeted estimate of E(Y|A=0,W)
针对性E(Y|A=0,W)估计


参数:id
subject identifier
主题标识符


参数:family
family specification for regressions, generally "gaussian" for continuous oucomes, "binomial" for binary outcomes
系列规范进行回归,一般高斯“连续oucomes,”二项式“二元结果


值----------Value----------


参数:EY1
Population mean outcome estimate, variance, p-value, 95% confidence interval (missingness only, no treatment assingment), or NULL
人口平均结果估计,方差,p值,95%可信区间(missingness只,没有的治疗assingment)的,或NULL


参数:ATE
additive treatment effect estimate, variance, p-value, 95% confidence interval, or NULL
加治疗效果的估计,方差,p值,95%的置信区间,或NULL


参数:RR
relative risk estimate, p-value, 95% confidence interval, log(RR), variance(log(RR)), or NULL
相对风险估计值,p值,95%的置信区间,记录(RR),方差(log(RR)),或NULL的


参数:OR
odds ratio estimate, p-value, 95% confidence interval, log(OR), variance(log(OR)), or NULL
比值比估计,P-值,95%的置信区间,log(OR),方差(log(OR)),或NULL


(作者)----------Author(s)----------


Susan Gruber



参见----------See Also----------

tmle, estimateQ, estimateG, tmleMSM, calcSigma
tmle,estimateQ,estimateG,tmleMSM,calcSigma

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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