featureGapPairComposition(BioSeqClass)
featureGapPairComposition()所属R语言包:BioSeqClass
Feature Coding by g-spaced aminoacids/bases pairs
G-行距氨基酸/碱基对特征编码
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Sequences are coded based on the frequency of g-spaced aminoacids/bases pairs.
基于G-的行距氨基酸/碱基对频率编码序列。
用法----------Usage----------
featureGapPairComposition(seq,g,class=elements("aminoacid"))
参数----------Arguments----------
参数:seq
a string vector for the protein, DNA, or RNA sequences.
为蛋白质,DNA或RNA序列的字符串向量。
参数:g
an integer indicating the distance between two aminoacids/bases (g>=0).
一个整数,指示两个氨基酸/碱基(G> = 0)之间的距离。
参数:class
a list for the class of biological properties. It can be produced by elements and aaClass.
一个生物属性的类列表。它可以产生elements和aaClass。
Details
详情----------Details----------
featureGapPairComposition returns a matrix with M\^2 columns. Each row represented features of one sequence coding by a M\^2 dimension numeric vector. Each column is the frequency of g-spaced aminoacids/bases pair. featureFragmentComposition(seq,2) is same with featureGapPairComposition(seq,0).
featureGapPairComposition返回一个与M \ ^ 2列的矩阵。每一行代表一个M \ ^ 2维数值向量编码序列的特点。每一列是G-的行距氨基酸/碱基对频率。 featureFragmentComposition(SEQ,2)是相同与featureGapPairComposition(SEQ,0)。
作者(S)----------Author(s)----------
Hong Li
举例----------Examples----------
if(interactive()){
file = file.path(.path.package("BioSeqClass"), "example", "acetylation_K.pos40.pep")
seq = as.matrix(read.csv(file,header=F,sep="\t",row.names=1))[,1]
GPC0 = featureGapPairComposition(seq,0,elements("aminoacid"))
GPC2 = featureGapPairComposition(seq,2,elements("aminoacid"))
}
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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