找回密码
 注册
查看: 1038|回复: 0

R语言 survey包 make.calfun()函数中文帮助文档(中英文对照)

  [复制链接]
发表于 2012-9-30 20:32:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
make.calfun(survey)
make.calfun()所属R语言包:survey

                                        Calibration metrics
                                         校准的指标

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Create calibration metric for use  in calibrate. The function F is the link function described in section 2 of Deville et al. To create a new calibration metric, specify F-1 and its derivative. The package provides cal.linear, cal.raking, and cal.logit.
创建校准度量在calibrate。函数F是德维尔等人的第2条中描述的纽带作用。要创建一个新的校准度量,请指定F-1“及其衍生。该软件包提供cal.linear,cal.raking和cal.logit。


用法----------Usage----------


make.calfun(Fm1, dF, name)



参数----------Arguments----------

参数:Fm1
Function F-1 taking a vector u and a vector of length 2, bounds.
功能F-1一个向量u和一个向量的长度为2,bounds。


参数:dF
Derivative of Fm1 wrt u: arguments u and bounds  
衍生的Fm1相对于u:参数u和bounds


参数:name
Character string to use as name  
字符串作为名称使用


值----------Value----------

An object of class "calfun"
对象的类"calfun"


参考文献----------References----------

Procedures in Survey Sampling. JASA 88:1013-1020
Sampling. JASA 87: 376-382

参见----------See Also----------

calibrate
calibrate


实例----------Examples----------


str(cal.linear)
cal.linear$Fm1
cal.linear$dF

hellinger <- make.calfun(Fm1=function(u, bounds)  ((1-u/2)^-2)-1,
                    dF= function(u, bounds) (1-u/2)^-3 ,
                    name="hellinger distance")

hellinger

data(api)
dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=apiclus1, fpc=~fpc)

svymean(~api00,calibrate(dclus1, ~api99, pop=c(6194, 3914069),
         calfun=hellinger))

svymean(~api00,calibrate(dclus1, ~api99, pop=c(6194, 3914069),
         calfun=cal.linear))

svymean(~api00,calibrate(dclus1, ~api99, pop=c(6194,3914069),
          calfun=cal.raking))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-23 18:37 , Processed in 0.025247 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表